数据分析的图表类型(做数据报表时，哪些类型数据适合用什么图分析)
数据分析的图表类型(做数据报表时，哪些类型数据适合用什么图分析)
本篇文章给大家谈谈数据分析的图表类型,以及做数据报表时，哪些类型数据适合用什么图分析的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！
大多数情况来看，日常只要掌握一些基础的图表和这些图表的组合即可，目的是要能阐明结论，数据的对比、走向、趋势等。
有哪些基础图表
适用于什么场景
图表之间如何组合 （组合图表）
a. 条形图 & 柱状图
适用于二维数据集，用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化，适用中小规模的数据集。
单维度+趋势统计
区域维度+产品维度+人员维度的多维度展示
堆积图 & 百分比堆积图
堆积柱形图是在每个分类下将每个系列的值堆积起来显示，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和；而百分比堆积柱形图是每个分类下系列的总和为***，每个系列按照所占的百分比进行堆积，这样就能直观的看出每个系列所占的比重。
百分比堆积图
堆积条形图，这个和百分比堆积图类似
还记得地理书上的人口分布图吗，能明显的看出各层级的分布
b. 折线 & 曲线图
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。假设需要查看各个年份的合同签约总金额走势，此时选择折线图组件来提供数据分析是比较合适的。
常用的是多条分类的折线图
复杂的，如柱状+堆积+曲线趋势=股价图
面积图
面积图能够表示数据的时间序列关系，和折线图不同的是，面积图能够清晰表示出量。
双数值轴面积图
c. 饼图：
普通的饼图表现并不是很直观，因为肉眼对面积大小不敏感。所以，在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。
最基本的饼图
等弧度玫瑰图，以面积的大小放大各比重的排列，比较赏心悦目。
d. 散点图 & 气泡图
散点图适用于三维的数据集，但一般只有两维需要比较，主要看分布，有些会设置四象限
散点图+趋势线
气泡图是散点图的一种衍生。不同于散点图，通过每个点的面积大小，都反映了第三维，比如十字象限气泡图。
e. 数据地图
与地理位置密切相关，希望知道各区域的分布状况可以选用数据地图，这是最贴合实际，生动形象的一张图，自带基本维度——地理维度。
区域块颜色深浅反映程度/分类
加上气泡分布，多一层维度展示具体大小，这里的气泡还可以改成饼图，柱状图。
最后，还有超级多图表的组合构成的大屏驾驶舱
谢邀，本人做过许多的数据看板，不下20个。
直接放图片让大家感受一波
本道题分两步走，先列举美观的图或者表，然后教大家怎么画（用Excel画出)。首先要知道何谓美观 在我个人来看，美观就是少，简约，清晰自然↓知道这些后，接下来我们就可以开干了 NONONO！我们还有了解有哪些基础的图表，清楚哪类小婊砸是怎么类型的，否则用错图表表达就不好啦！总的来说无非就是柱形图、折线图、饼状图、散点图、树状图、瀑布图这几种，其他就是相关基础图表的一个组合。1.柱状图用Excel如何制作这种花里胡哨的柱形图 mp.weixin.qq.com核心：柱形图表达数据的核心是高度，所以抓住这个关键就可以制作出一些有趣的柱状图啦。建议：可以使用形状或图片填充，尽量选择与描述问题相关的图片填充取色：主题颜色取色尽量主体颜色相近的1.使用各地标志建筑填充这个主要使用了png填充了柱形图 2.DIY一个有趣的图形填充这里主要使用了自己制作的图形填充所以大家也可发挥脑洞填喜欢的东西进去例如填一个对象进去不同女神在心目中的分量3.水杯形状这里使用了一个辅助列 2.条形图如何用Excel制作直观的条形图 mp.weixin.qq.com人口百分比图主要是下载好2个小人的png素材，分别依次填充到条形图里面。记得要点击形状格式中的层叠功能，否则就是一个大胖子3.折线图用Excel如何做出这种科技感满满的折线图 mp.weixin.qq.com
今天内容有五个主要知识点：
1.vlookup
的应用2.使用数据验证做出下拉序列3.折线图的平滑曲线4.更换背景图5.用线条画出流星感4.饼状图如何用Excel制作直观好看的饼状图 mp.weixin.qq.com解题思路：主要是表示某物体占整体百分比占比的，根据这个原理，只要我们配上相关的图，*还有点色的，就能做出吸引力的图片啦。对，就是这种五彩斑斓的黑！黑社会的黑1.海洋陆地占比图首先我们来制作这个海洋与陆地的百分比图，整体来说很简单，只需要插入3维饼状图，然后找到相关的配图。最后发挥CV攻城狮的*武器，ctrl C然后ctrl V即可。例如我们还可以做成水果拼盘之类做图经验：填充的物体数量多无留白的图片填充，效果越好。
暂时先说到这里，因为我要上班了，有人给赞我持续更新哈↓
沐清眸
时羊城风雨大作
在日常工作中，好多人都面对一堆数据，但却不知道如何更直观展示效果，或者不知道用什么图表展示更好！花了一些时间整理了工作中常用的数据图表，希望对大家有用，不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！下列所有的数据图表均出自国内的数据可视化分析工具：BDP个人版，拖拽数据就能生成图表，简单、实用、高效！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
（堆积柱状图）
（百分比堆积柱状图）
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
（堆积条形图）
（百分比堆积条形图）
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：（北京某区域）散点图
Ps：区域地图，通过放大镜可以放大或缩小区域
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图/环图
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
饼图、环图你喜欢那个呢，可以直接切换设置~
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图（调整尺寸大小就成四象限气泡图了）
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是*图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
散点图：
气泡图：
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图，堆积图可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用*值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。
BDP又新增了几种高端的图表，所以一共有30多种图表类型。地图图表中新增了轨迹动态地图，普通图表中新增了矩形树图和对比条形图~
当然，当你分析数据的时候一定不会只用一种图表，尤其是数据报告中，每次都会用到多个图表，那各种图表的结合效果图也简单展示一下：
下面是深色背景（星空蓝）下的图表效果：
所有的数据图表均来自数据可视化分析工具BDP个人版，果断收藏哈~~~
每张图表都有他自己的数据分析场景，你用的哪款的BI数据分析软件，一般都会在图表说明里介绍的。我家的就放在在线文档里。
今天关于《做数据报表时，哪些类型数据适合用什么图分析》介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
