全国2020年用电量（中国2020年用电量）

我国单位GDP耗电量是多少？三大产业耗电量，分别是多少呢？

下图是2020年我国31省份的GDP、用电量数据对比表，我们可以清晰地看到：广东省的经济总量在全国排第一名，首次突破了11万亿元人民币。江苏省排的GDP在2020年突破10万亿元，排第二名。

第三名继续是山东省，GDP超过了7万亿元。但2020年，山东省的用电量却排在各省份之首，达到了6940亿千瓦时。与之相比，广东省的用电量约为6926亿千瓦时，以℡☎联系：弱劣势，排第二名。

江苏省以6374亿千瓦时的用电量，在全国排第三名。浙江省的GDP，用电量都是全国第四；河南的GDP排第五，但用电量排第五的却是河北省……。总之，大多数情况下，GDP与用电量排名并非完全匹配的。

我国各省份的单位GDP电耗水平分享

经济发展与用电量之间的差异，造成了另外一个现象——我国各省份的单位GDP电耗是参差不齐的。比如，山东省单位GDP电耗（约949千瓦时）就明显超过广东（约625.31千瓦时）、江苏（约620.53千瓦时）；河北省的单位GDP电耗也明显超过河南省……。接下来，再给大家分享各省份的电耗水平（如上图）。

上图是2020年我国31省份的单位GDP电耗排行榜，即产生每万元GDP所消耗的电力。整体来看，我国单位GDP电耗约为793千瓦时。有12个省份的电耗超过全国平均水平，剩下的19个省份则低于平均水平。

其中，单位GDP电耗超过2000千瓦时的有宁夏、青海、内蒙古、新疆，均属于我国采矿产业大省。这些省份的经济结构中，煤炭、钢铁、铝、稀土等耗能产业比例较大，推动了用电量的增长。

单位GDP电耗低于500千瓦时的有湖北、重庆、湖南、西藏、上海、北京。尤其是其中的上海、北京，两大城市的经济支柱早已是第三产业（包括金融、旅游、信息产业等），大量耗能制造业已转移出去，经济发展对电力的需求显得相对较低。

分类型来看，我国的电力到底被谁消耗了

看完了各省份的用电量、单位GDP电耗水平，接下来我们再来看看，我国的电力主要是被哪个产业所消耗的——按照国家统计局公开的信息，2020年我国全社会用电量为75110亿千瓦时（就是7.51万亿度电），同比增长3.1%。

其中，第一产业（即农业）的用电量只有859亿千瓦时，仅占到总用电量的1.14%；第二产业用电量高达51215亿千瓦时，占比68.19%；第三产业用电量约为12087亿千瓦时，占比16.09%。

城乡居民生活直接用电量为10949亿千瓦时（人均每月为65度电），约为全国总用电量的14.58%。显然，我国庞大的工业（包括制造业、采矿业等）是电力消耗的主力军，那些工业占比尤其是高耗能工业占比较高的省份，其单位GDP电耗水平就更高。对此，网友们如何看待呢？本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

2022年电力行业发展哪个地区好？

2020年，全社会用电量7.51万亿千瓦时，同比增长3.1%，“十三五”时期全社会用电量年均增长5.7%。2020年，各季度全社会用电量增速分别为-6.5%、3.9%、5.8%、8.1%，经济运行稳步复苏是用电量增速回升的最主要原因。

全社会用电量季度增速变化趋势，反映出随着疫情得到有效控制以及国家逆周期调控政策逐步落地，复工复产、复商复市持续取得明显成效，国民经济持续稳定恢复。

第一产业用电增速明显

近年来，在宏观经济运行总体平稳、服务业和高新技术及装备制造业较快发展、冬季寒潮和夏季高温、电能替代快速推广、城农网改造升级释放电力需求等因素综合影响下，全社会用电实现较快增长。

2012-2020年我国全社会用电量逐渐增长。2020年，全国全社会用电量7.51万亿千瓦时，比2019年同比增长3.1%。

分产业来看，2020年我国第一产业用电量为859亿千瓦时，同比增长10.2%，占全社会用电总量的1.14%;第二产业用电量为5.12万亿千瓦时，同比增长2.5%，占全社会用电总量68.19%;第三产业用电量为1.21万亿千瓦时，同比增长1.9%，占全社会总用电量的16.09%;城乡居民生活用电量为1.09万亿千瓦时，同比增长66.9%，占全社会用电总量的14.58%。

第二产业用电量基本恢复常态化增长，第三产业用电量增长态势较正常水平仍有较大差距。12月份，第一、二、三产业和居民生活用电量增速分别为21.9%、7.5%、13.6%、16.5%，第二产业用电量增速持续维持高位;第三产业用电量年内首现两位数增长，恢复态势强劲;居民生活用电量受低温寒潮天气影响，增速创年内新高。

从对全社会用电量的贡献率来看，2020年我国第一产业用电量对全社会用电量增长的贡献率为3.5%，拉动全社会用电量增长0.11个百分点;第三产业用电量对全社会用电量增长的贡献率为9.8%，拉动0.3个百分点;第二产业和城乡居民用电量分别拉动全社会用电量增长1.7和0.97个百分点。第二产业和城乡居民生活用电量对全社会用电量增长的贡献率分别为55.4%和31.2%两者合计达到86.6%。

广东、江苏、山东用电量稳居前三

2020年全国信息传输、软件和信息技术服务业的用电增速最高，而住宿和餐饮业用电增速最低。2020年，信息传输/软件和信息技术服务业用电量同比增长23.9%，得益于大数据、云计算、物联网等新技术快速推广应用，并促进在线办公、生活服务平台、文化娱乐、在线教育等线上产业的高速增长。

2020年，东、中、西部和东北地区全社会用电量增速分别为2.1%、2.4%、5.6%、1.6%。全国共有27个省份用电量为正增长，其中，云南、四川、甘肃、内蒙古、西藏、广西、江西、安徽等8个省份增速超过5%。2020年，广东、江苏、山东3省份的用电量和GDP总量均稳居前三，西藏垫底。

更多数据请参考前瞻产业研究院《中国电力建设行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

中国一年消耗多少电

据能源局数据显示，2021年我国全社会用电量83128亿千瓦时，同比增长10.3%，较2019年同期增长14.7%，两年平均增长7.1%。

第一产业用电量1023亿千瓦时，同比增长16.4%；第二产业用电量56131亿千瓦时，同比增长9.1%；第三产业用电量14231亿千瓦时，同比增长17.8%；城乡居民生活用电量11743亿千瓦时，同比增长7.3%。

2021年全国发电总量为81122亿千瓦时，同比2020年增涨6.41%。2020年全国发电总量为76236亿千瓦时，同比增涨4.05%。

中国发电量是多少？

从2011年至今的十年来，我国一直是世界发电量第一大国，而且在全世界总发电量上所占的比重也越来越大。据全国能源信息平台2月下旬发布的数据来看，2020年我国全年发电量为7.42万亿千瓦时(度)，用电量为7.51万亿千瓦时。

这说明截止到去年底，我国的用电量缺口仍然有900亿千瓦时，说明虽然我国已经是世界发电量第一大国，但仍然无法完全满足我国工农业生产和居民生活等方面的用电量，而相差出来的近千亿千瓦时的电量，是由从国外购电、电网并网外的小规模发电单位发电和发电机供电来补充上的，即便如此，我国仍有不少地方实行了拉闸限电的节电措施，这都表明我国的发电量仍然需要进一步提升。

全国能源信息平台还披露了国家统计局公布的截止到2020年末，我国全国发电装机容量为220058万千瓦(约等于22亿千瓦)，比上年末增长9.5%，大家都知道我国三峡水电站的装机容量为2,250万千瓦，这说明我国的总发电装机容量基本相当于100个三峡水电站。

在这22亿千瓦的装机容量中，火电装机容量为124517万千瓦，水电为37016万千瓦，核电为4989万千瓦，并网的风电为28153万千瓦，并网的太阳能发电为25343万千瓦，可见火电仍然在挑大梁，份额约占56.6%，其次为水电，占16.8%，风电约占12.8%，太阳能发电约占11.5%，核电最少，只占2.27%左右。

用电量计算公式是什么？

计算用电量的公式： 用电量＝用电器功率×用电时间。

单位：千瓦·时或千瓦小时（符号：kW·h；常简称为度）是一个能量量度单位，表示一件功率为一千瓦的电器在使用一小时之后所消耗的能量。

2020用电量的变化：

2020年，全社会用电量75110亿千瓦时，同比增长3.1%。分产业看，第一产业用电量859亿千瓦时，同比增长10.2%；第二产业用电量51215亿千瓦时，同比增长2.5%；第三产业用电量12087亿千瓦时，同比增长1.9%；城乡居民生活用电量10949亿千瓦时，同比增长6.9%。

全国数据中心行业消耗三峡电站全年的发电量

双11大家都在对比各项数据时，却不知道这项业务消耗1个三峡电站的发电量，天猫京东双11战报中夹带了“私货”。

大家在关注靓丽的销售数据时，很少人留意其中“参杂”的“私货”。

天猫京东都纷纷表示，双11期间都减少排放2.6万吨二氧化碳。

对电商行业而言，碳排放主要开源为：包装、物流、办公、包装、仓储和数据中心等方面。

这里就 全国数据中心这行业 的耗电量进行分析。数据中心有大量的服务器设备，在运行中有必须降温。一个数据中心少则数万设备运行，是典型的“高耗能”大户。

2020年，全国数据中心高达到8万余个，总耗电量为1660亿千瓦时，占当年全 社会 总用电量比例约为2.2%。

看着这些数据不知道具体什么概念？具体量化以下， 三峡水电站全年发电量约1118亿千瓦时， 这已经是世界年发电量最高的单座电站了。 可见，数据中心耗电量比一个三峡电站的发电量还要多 。

举例一个更具体的例子，2020年全上海电量为1576亿千瓦时。也就是说， 数据中心的用电量等于一个上海整年的用电量。 数据中心名副其实成了一只“ 能耗巨兽 ”。

问题在于随着数据业务不断上云，物联网不断推进，智慧城市等等业务也在不断落实。这会引起全 社会 数据总量爆发式增长、算力需求也持续扩张。数据中心/服务器就必须增加。

看了下天猫对减少碳排放成果，含光800芯片可以一边降低功耗，一边提高算法效率，以达到降低算力所需要的电功耗，而减少碳排放。以及阿里巴巴业务全体***上云，就可以根据业务需要去开多少服务器数量。

京东也在智能发电仓库等方面付出了行动。

最后，虽然数据中心不属于高耗能限电的范围，但是提高能源效率是云计算企业的 社会 责任。

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