苹果公司股票和sp500,gspc和sp500
苹果公司股票和sp500,gspc和sp500
随着机器学习和人工智能的兴起，预测：只需几行代码，就可以在初露头角的数据爱好者处轻松访问最新模型，且他们已经准备好随时攻克可能遇到的一切任务。
但是一知半解是危险的，虽然机器学习的大部分可以归因于统计和编程，但同样重要的是领域知识，但它往往被忽略。这一点在投资领域最为明显。
金融时间序列数据的信噪比一直都非常低，这种细微差别令人难以置信，从业人员花费了大量的精力来尝试实现难以捉摸的目标，但只有少数成功。因此，需要对数据进行更深入的了解，并且找出其成功的共通之处。
很多项目都是从选择一只股票开始的，这只股票通常是苹果(Apple)或亚马逊(Amazon)等科技公司的股票，原因很简单，这些公司众所周知，并在消费者的日常生活中根深蒂固。
这是有问题的，因为选股不是一个任意的过程，它是投资决策过程的一部分，本身需要一个模型。
以苹果为例，如果我们将其表现与更广泛的标准普尔500指数(SP 500)进行对比，我们会发现苹果的表现比该指数高出近60%。
亚马逊、微软和谷歌的情况大致相同，因为美国科技板块是表现最好的板块。
从该领域任意挑选一只股票作为开始，将严重扭曲投资机会集合的特征。
对稳健的投资策略来说，控制风险与产生回报同样重要。如果选股是投资过程的第二步，那么投资组合的构建就是至关重要的下一步。
许多项目会建议购买或出售特定的股票，但通常会假设所有的潜在投资组合都将投资于该股票。
在实践中，这种情况很少发生，单一的投资会让投资者容易受巨大的集中风险。审慎构建的投资组合是最重要的风险控制方式之一，因此可以很好地分散风险。
一个可行的机器学习投资策略应该同时考虑股票选择和投资组合的构建。
标准化清洗和重复数据预处理技术不能直接应用于股票价格。
下面标普500价格水平年度分布图可以给出一些直观的解释:
在机器学习的标准训练/测试分割范式中，预处理是通过对训练集的参数进行转换，应用于测试集，并明确假设训练样本和测试样本来自相同的样本。
可以清楚地看到，股票价格的分布是逐年变化的，也就是说，其均值和标准差也会发生变化。
金融时间序列的这一特性称为非平稳性，在投资预测中仍然是一个未解决的问题。
它也可以观察到，分布很少是正态的，这使得参数度量变得毫无意义。
此外，采用其他常用的方法并不能解决这个问题，因为下限也会逐年变化，并且理论上价格也没有上限。
从业人员通常会应用价格差异转换(股票价格回报)，但是这并不能完全消除股票价格的一些不利属性。
虽然现在只需要几行代码就能得到股票和宏观经济基础数据的有意义的历史，但我们需要认识到，这些数据存在前瞻性偏差的困扰。
通常，与特定日期相关的观察结果，实际上在那个日期是不可用的。
例如，股票基础数据依赖于在一个有效日期报价的报告，该日期通常与公司的财务日历相对应，然而，该报告直到有效日期数月后才发布，这反映了准备时间。
在宏观经济数据中，这种偏差是在最初信息发布后的一个季度对前期数据进行修正的结果。
这对短期交易策略来说尤其是问题。任何使用这些数据集的项目都应该考虑数据的滞后和修正。
许多股票预测项目将像常规的机器学习项目一样结束，其中披露了性能指标（例如准确度或RMSE）以及测试与训练效果的折线图，并认为如果两条线足够接近且误差合理低，那么该项目就成功了。
这个过早的结论忽略了发现成功策略的关键一步：测试投资结果。
投资不能被简化为将无形的错误率最小化的简单练习，因为错误所带来的后果的是真实的。
测试人员还需要考虑，如果投资组合在测试中有显著的损失，他们要首先考虑是否具备承担该风险的能力，然后再考虑是否继续执行该策略。
乍一看，EWMA对标普500指数的预测非常准确，但如果我们仔细观察市场下滑的时期，就会发现情况并非看上去那样。
尽管蓝线和橙线似乎紧密相连，但EWMA策略仅能融合过去的信息，即它只包含了过去的信息，无法应对日内波动的信息，因此往往导致它预测上涨，但实际是下跌，反之亦然。在此期间采取这种策略，其表现将逊于标普500指数。
结论
在开始一个股票预测项目之前，特别是在你打算投入实际资金的项目之前，先对这个主题做一些研究并了解数据是有好处的。
如果结果好得令人难以置信。由于参与者的数量越来越多，而且参与者的水平也越来越高，市场在价格发现方面极其有效，尤其是在股票方面。
尽管这可能不会排除潜在机会的可能性，但这意味着需要比即时可用的算法和标准预处理技术更多的努力才能找到它。
sp500指数指的是标普500指数，全称为“标准普尔500指数”，这个股票指数是记录美国500家上市公司的一个股票指数，由标准普尔公司创建并维护。
标普500指数覆盖的公司都是在美国的主要交易所上市的公司，因为包含的公司很多，所以它的指数数值很精确，能够反映出非常广泛的市场变化，也因此被普遍认为是一种理想的股票指数期货合约的标的，同时也成为了美国投资组合指数的基准。
标准普尔是金融领域中比较客观、公正的一个标准，其公司涉及的金融投资业务很广泛，并且编制了一些指数，还给一些公司提供信用评级的业务、公司业绩状况的分析以及投资理财咨询等。标准普尔公司对全世界20多万只证券基金都做过信用评级，所以该公司作出的评级报告相对来说比较有权威性，很多的投资者都会根据标准普尔公司作出的评级去考虑投资。
苹果公司是一家在纳斯达克证券交易所上市的公司，股票代码为AAPL。下面是苹果公司近年来的市值表现：
截至2021年2月23日，苹果公司的市值为约2.43万亿美元。
以下是过去几年苹果公司的市值：
- 2017年底：约8940亿美元
- 2018年底：约7825亿美元
- 2019年底：约12800亿美元
- 2020年底：约21150亿美元
可以看出，苹果公司的市值在过去几年中不断增长，并在2020年底突破2万亿美元，成为全球最具价值的上市公司之一。但股价的变动是受到多种因素影响的，投资者需要根据自己的风险偏好和投资策略，合理把握投资机会。
苹果股票代码是601567
苹果公司（Apple Inc. ）是美国一家高科技公司。由史蒂夫·乔布斯、斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克和罗纳德·杰拉尔德·韦恩（Ron Wayne）等人于1976年4月1日创立，并命名为美国苹果电脑公司（Apple Computer Inc.），2007年1月9日更名为苹果公司，总部位于加利福尼亚州的库比蒂诺。 苹果公司1980年12月12日公开招股上市，2012年创下6235亿美元的市值记录，截至2014年6月，苹果公司已经连续三年成为全球市值最大公司。当地时间2020年8月19日，苹果公司市值首次突破2万亿美元。
拓展资料
苹果公司在2016年世界500强排行榜中排名第9名。2013年9月30日，在宏盟集团的“全球最佳品牌”报告中，苹果公司超过可口可乐成为世界最有价值品牌。2014年，苹果品牌超越谷歌（Google），成为世界最具价值品牌。2021年《财富》世界500强排行榜第6名。
苹果公司创立之初，主要开发和销售的个人电脑，截至2014年致力于设计、开发和销售消费电子、计算机软件、在线服务和个人计算机。苹果的Apple II于1970年代开启了个人电脑革命，其后的Macintosh接力于1980年代持续发展。该公司硬件产品主要是Mac电脑系列、iPod媒体播放器、iPhone智能手机和iPad平板电脑；在线服务包括iCloud、iTunes Store和App Store；消费软件包括OS X和iOS操作系统、iTunes多媒体浏览器、Safari网络浏览器，还有iLife和iWork创意和生产套件。苹果公司在高科技企业中以创新而闻名世界。
