航运行业大数据应用分析,从长江航运大数据看长江流域经济韧性和潜力

大数据技术在航运业中的应用

1、优化物流配送途径 在物流管理中运用大数据技术，可以根据顾客的不同要求为他们的货物制定最优的运输配送路线。例如，根据货物特点选择合理的运输方案和最优的运输路线等。

从长江航运大数据看长江流域经济韧性和潜力

中国物流学会常务理事、华中科技大学管理学院教授王海军认为，综合分析长江航运大数据，可以看出长江流域经济增长仍然韧性强、潜力大、空间广。

自然条件优越：干支流横贯东西，流量丰富，中下游流经平原地区，江阔水深，水流平稳，长江支流众多，形成纵横广阔的水运网，冬季不结冰，全年可通航，通航里程长。

随着长江流域经济的发展，长江航运在大宗干散货、集装箱、滚装运输和旅游业等方面具有广阔的市场前景。2004年，长江口深水航道整治目标实现后，第四代集装箱船队可进出下游各枢纽港口，从而给长江航运带来新的机遇。

社会原因：1，大量水量，水流稳定，运输条件优越。长江沿着长江的经济发达地区经济发展。它与分布在柱中的铁路网络互补，以减少铁路运输压力。在长江三角洲经济发达的地区和沿海地区，对航运有了很大的需求。

大数据常见的应用场景有哪些?

1、了解和优化业务流程 大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。

2、可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

3、大数据处理分析成为新一代信息技术融合应用的节点。现在移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，它们能够连续产生大量的数据。大数据信息产业是持续高速发展的新引擎。

4、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2020年交通大数据行业应用现状

第所谓的交通大数据基本还是针对单一数据源开展分析，分析精度有待进一步提高，应用场景有待进一步丰富。

年3月，江苏省以643万亿元打造公安智能交通一期大数据中心、云平台服务器硬件及软件项目。2019年11月，烟台市以2778万元投资建设 烟台市公安局交通警察支队智能交通管理服务系统项目等。

年应用市场数据规模市场份额将达到40 随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。

-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元，增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势，2020年大数据行业规模约为6670亿元。

据《报告》显示，在交通大数据监测的360个城市中，有48%的城市通勤高峰处于拥堵状态，有517%的城市通勤高峰处于缓行，其余335%的城市通勤高峰交通处于畅通状态。

根据中国信通院对1404家涉及行业大数据应用的企业进行的统计整理，从中可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用的最主要类型。

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