1、大数据技术为金融行业带来了裂变式的创新活力,其应用潜力有目共睹,但在数据应用管理、业务场景融合、标准统顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破。
金融行业的数字化转型应该从什么方面入手呢?第一,实现决策管理的数据驱动。金融行业数字化转型不能只停留在表面,要深入挖掘数字化潜能,做到“数智化”。
当前,随着金融科技的迅猛发展,第三次数字化转型浪潮应运而生,人工智能、区块链、云计算、大数据等技术被运用到金融领域的方方面面。
迄今为止,这些数字金融创新大多是由新型数字金融机构推动的。
数字化转型势不可挡 当前,金融服务的覆盖面越来越广,金融产品也越来越多样化。不仅是传统金融机构,互联网金融、小额贷款等新型金融机构也在迅速发展。
1、具有更强的开放性以及融合性针对于目前我国银行的发展变化而言,未来的银行发展必然走向个具有开放性以及融合性的道路。
2、大到针对一个服务,产品和一个行业推广,一个部门的营销业绩,都可以变得可跟踪,可评估,可预测,可考核。所以数字化管理是金融行业数字化营销转型的一个重要里程碑和使命。
3、场景化、生态化:银行在数字化转型中逐渐与传统金融机构、场景平台机构、金融科技公司、新兴互联网金融机构、企业商户等多元主体在场景、数据、技术等多个领域进行共建共享,交互共生,共同打造智慧商业生态。
4、一是以技术为驱动力,二是技术延伸到经济,用数字化的产业带动各行各业产业的数字化,银行在数字化转型中一是解决自身经营的问题,二是银行实现数字化服务实体经济。
5、一场突如其来的新冠疫情加速了企业的数字化转型。而金融行业同样处于这一转型的浪潮之中,在业界有很多人从各个角度研究分析银行业未来的发展方向。
大数据技术为金融行业带来了裂变式的创新活力,其应用潜力有目共睹,但在数据应用管理、业务场景融合、标准统顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破。
通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品,使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。
大数据在金融行业的应用之一:风险定价 定价永远是金融或者任何市场中最核心的部分之一,大部分金融活动都涉及到风险和收益的平衡。
目前,金融行业主要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等,对大数据有比较大的需求。
客户的管理 金融机构内部也拥有大量具有价值的数据,如业务订单数据、用户属性数据、用户收入数据、客户查询数据、理财产品交易数据、用户行为等数据,这些数据可以通过用户账号的打通,建立用户标签体系。