应急行业大数据实例分析,大数据驱动应急管理变应急“智”理

应急行业大数据和AI解决方案主要分为哪些部分

1、数据存取 关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构 云存储、分布式文件存储等。数据处理 自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

大数据驱动应急管理变应急“智”理

1、当前，大数据浪潮汹涌澎湃。大数据所具有的大量(volume)、高速(ve locity)、多样(variety)和真实(ve racity)的特性正在推动原有社会生产生活模式的重大变革。在应急管理领域，大数据技术的发展至少带来两个方面的革命性变化。

2、依据突发事件现场的实时数据， 应急指挥中心 可以快速制定应急方案，及时疏散群众，快速展开救援。

3、本次河北省智慧应急建设介绍建设成果的方面为：智慧应急。

4、我国目前处于科技创新爆发式增长的时代，应急管理领域如何突破固有模式、利用新技术进行创新，对未来应急管理能力建设至关重要。

如何看待大数据在公共危机中的应用?取决于哪些影响因素?

随着大数据时代的到来，信息传播有四个显著特点，一是多样化且十分丰富的传播路径，二是低廉的传播成本，三是快速的传播速度，四是数量大、分散广的信息传播主体。

优质可用数据缺乏 在具体的领域或行业内，我国普遍未形成成型的数据采集、加工、分析和应用链条，大量数据源未被激活，大多数数据拥有者没有数据价值外化的路径。

开放数据需要像开源软件一样认真对待 众所周知，开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而，人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。

公共危机有多个发展阶段，其性质和量级虽然主要体现在集中爆发期，但大多取决于孕育潜伏期。

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