开放式教育:利用大数据技术和互联网技术,教育可以超越时间和空间的限制,打破传统教育的边界,实现开放式教育。
1、教育大数据特指教育领域的大数据,即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
2、运用大数据来督导现代教学,能使教学机制变得更透明、更合理,能够形成统有序的教学思路,从而更好地开展教学工作,同时还能够形成强有力的监督机制。
3、在教育领域,教育大数据通过对教育过程数据的捕获和记录、分析和利用,解决教育过程中课程资源建设、学习环境的形成、教育科学评价和教师能力的提高等问题。
4、三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。
5、教育大数据,顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据,则需要具备5V的特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从市场结构来分,大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。
根据数据显示,2020年中国大数据产业规模达6388亿元,同比增长16%,预计未来三年保持15%以上的年均增速,到2023年产业规模超过10000亿元。
近年来,全球正大步迈向大数据新时代,数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下,行业大数据得以高速发展,应用于各个领域,根据IDC发布的有关数据预测,2025年市场规模将达到19508亿元的高点。
大数据的就业前景目前来看是不错的,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大,大数据领域从业人员薪资水平将持续增长,人才供不应求。
目前,根据人才市场的相关统计,虽然很多大数据岗位的人才需求很大,但大数据行业的从业人数不足5万人。可以预测未来3-5年,大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此,大数据就业前景将极为广阔。
大数据就业方向总结起来就是:三大方向,十大职业!三大方向指的是:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
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