数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
大数据对于大量与高速的信息化程度的增长是功不可没的,提供给经济增长一个不可多得的平台,预测分析和跟踪观察对于战略性资源资源的把控便于国家经济结构的调整,和产业化的发展。
国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。
所以我认为,大数据时代对经济学只有积极影响,我们应该紧跟时代步伐,积极配合大数据时代,随着大数据时代对经济学的影响,我们应该更加重视经济学,努力学习经济学。
大数据行业发展至今,技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先,就是数据分析技术本身。
技能与事务的距离 大数据职业开展至今,技能与事务之间仍然存在巨大着距离。首要,便是数据剖析技能自身。
这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。在这一环节中,人的因素成为制胜关键。
开放数据需要像开源软件一样认真对待 众所周知,开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而,人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。