中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出,2018年以来,大数据技术的快速发展,以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合,持续加速技术创新。
1、数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置,随着时代的发展,数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。
2、趋势二:与云计算的深度结合大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系更为密切。
3、数据科学可以在几个领域产生真正的影响,包括生产力、效率和个性化。生产力和虚拟助手网络应用能够记住我们的喜好,帮助我们重新开始,这样可以节省时间和精力。人工智能可以了解我们的消费习惯、时间使用和生活方式。
4、—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。2020年,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,产业规模稳步增长。
5、支撑业务用户 受到大数据人才短缺以及必要商业信息交付能力匮乏的影响,市场需要更多分析师及数据科学家补充进来,并利用更多工具与相关功能将信息直接交付给对应的用户群体。
6、对大数据分析的投资也呈增长趋势。事实上,在接下来的几年里,已经采用大数据分析的公司会不断增长大数据项目的数量。大数据分析的支出取决于行业领域。
因此,大数据专业在市场上的需求持续增长,就业机会丰富。 产业发展:大数据已经成为推动产业发展和创新的核心动力之一。无论是传统行业还是互联网企业,大数据都扮演着至关重要的角色。
数据科学家:负责利用大数据技术来分析和解释数据,以帮助企业做出更明智的决策。数据科学家的工作通常需要掌握统计学、机器学习、数据库管理等技能。数据工程师:负责设计、构建和维护大数据架构。
如今大数据的就业方向多不胜数,比如数据平台、数据采集、数据仓库、数据处理、数据分析、数据挖掘,还有机器学习、数据可视化以及数据应用等等。
近年来我国大数据行业取得快速发展,赛迪CCID统计,我国大数据市场规模由2019年的617亿元增长至2021年的861亿元,复合年增长率达到10%,大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。