信息发展(伯特利股票股吧)
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7月8日丨信息发展(300469.SZ)公布，公司于昨日收到高管张曙华发来的《减持计划进展暨减持股份数量过半的告知函》，获悉张曙华披露的减持数量已过半，其于2022年6月6日-7月7日通过大宗交易及集中竞价方式合计减持公司股份181.01万股，占公司总股本的0.8824%。
4月8日丨伯特利(603596.SH)公布，公司、芜湖奇瑞科技有限公司(“奇瑞科技”)全资子公司瑞智联能于2022年4月7日与浙江万达汽车方向机股份有限公司(“万达公司”)的股东万达零部件、陈伟、华伟娟、陈晓佳、杭州陈大投资管理有限公司(“陈大投资”)共同签署《关于收购浙江万达汽车方向机股份有限公司之股权转让协议》，收购万达零部件所持万达公司65%的股权，其中，公司以自有资金20079.314371万元人民币收购万达零部件所持万达公司45%股权(对应8631万股)，瑞智联能以自有资金8924.13972万元人民币收购万达零部件所持万达公司20%股权(对应3836万股)。
公司致力于为全球汽车整车企业提供*的汽车底盘系统及车身零部件产品，通过不懈地自主技术创新，公司在汽车机械制动产品、电控制动产品、汽车智能驾驶产品和轻量化零部件领域已取得领先的技术优势，并掌握自主可控的知识产权和成熟稳定的量产能力。
万达公司为专业从事汽车转向系统产品研发生产的一级汽车零部件供应商，并拥有良好的经济效益和技术底蕴，其主要产品转向器和转向管柱与公司在汽车底盘领域有明显的协同效应。此次投资合作一方面将整合双方的技术优势，丰富和完善公司在汽车安全系统领域的产品线，提升公司的客户服务能力和市场竞争优势；另一方面此次投资合作具有良好的经济效益，将进一步增强公司的盈利能力。此次对外投资符合公司发展战略及公司、股东的整体利益。
此次收购后，公司将新增控股子公司，公司的合并报表范围将发生变化。
信息发展(300469.SZ)披露2021年年度业绩预告，公司预计2021年归属于上市公司股东的净亏损5000万元-7000万元;扣除非经常性损益后的净亏损9600万元-1.16亿元。
报告期内，受到疫情多次反复影响，公司所处行业的各地政府信息化预算大幅缩减或延后，致使公司全年业务开展受到影响，项目招投标、项目实施、项目验收、项目收款等都有所延后，公司营业收入同比下降约20%。因各地政府全力抗击疫情，许多项目出现了审计延迟、付款延后等情况，公司出于财务谨慎性原则，根据应收账款坏账计提政策，预计计提坏账准备超过4000万元。司法行业由于政策变化和疫情影响等多重因素，造成公司智慧司法业务大幅萎缩，同比营业收入下降超过50%。
光明网
在2022西湖论剑•网络安全大会期间，国家工业信息安全发展研究中心副主任郝志强在接受光明网
近年来，我国数据安全相关顶层设计文件加快出台，工业大数据、工业互联网、数字经济等相关政策都强调数据安全。在国家立法层面，陆续制定发布《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》，基本构建数据安全法律框架体系。在行业政策方面，工业、电信、金融等领域纷纷推进数据安全政策制度研究制定，工业和信息化部研究起草了《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》，细化了数据分类分级，重要数据和核心数据识别与目录备案管理，数据安全监测预警、风险上报与应急管理，数据安全检测评估与认证管理等关键基础制度，明确了数据全生命周期安全保护要求，督促工业企业等数据处理者履行数据安全保护责任和义务。
郝志强介绍，为贯彻落实《数据安全法》，加快探索构建工业数据安全管理体系，提升工业数据安全保护水平，工业和信息化部在15个地区组织开展了工业领域数据安全管理试点，加强数据分类分级管理、安全防护、安全评估、安全监测等工作。
“构筑领先的工业领域数据安全战略，加强对工业领域网络和数据安全的创新投入，加快研究和应用适合工业场景的数据安全防护技术，提升数据安全产业基础能力，对工业数字化改革具有十分重大的意义。”郝志强说。
守住、守好安全可信的数据安全领域，必须建立创新安全防护体系为工业领域数据安全赋能，筑牢网络安全防线需要从哪些方面着手？对此，郝志强表示，要坚持问题导向和需求牵引，在已有工作基础上，加快构建覆盖“数据分类分级识别、分级防护、安全评估、风险处置”等全流程工业领域数据安全管理闭环工作体系。一是以数据分类分级识别数据保护重点，做到“摸清家底、心中有数”，识别认定重要数据和核心数据，形成数据目录清单，加强目录备案管理，真正掌握数据保护的重点对象有哪些、在哪儿、谁在用等情况。二是加强数据全生命周期安全防护，实现“知己知彼，安全发展”，统筹发展和安全，在筑牢数据安全防线的同时，促进数据安全有序流通应用，充分释放数据要素价值。三是同步推进监管驱动与行业自律数据安全评估，常态化开展“自查自纠，固本强基”，突出评估实效，建立“以评促防、以评促建”的长效机制。四是构建完善数据安全应急处置机制，保证“兵来将挡，水来土掩”，既要构建主管部门与工业数据处理者的纵向应急管理机制，也要建立各相关方横向协同处置的工作机制，还要形成从风险发现到研判分析再到响应处置的闭环流程体系。
“综合来看，工业领域数据安全管理亟需体系化、规范化开展，应加快推进数据分类分级、分级防护、安全评估、应急处置等工作的有机融合。其中，每一项工作的背后都需要更细化的制度标准作为‘催化剂’，并在实践中推动各项工作机制协调、统一、灵活地运转起来，为保障工业数据安全、促进数字经济和制造业高质量发展、护航制造强国和网络强国建设筑牢坚实根基。”郝志强说。
光明网
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