财经数据(上海期货铝实时价格)

2022-07-15 18:50:18 证券 yurongpawn

财经数据



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2022年6月份,全国居民消费价格同比上涨2.5%。其中,城市上涨2.5%,农村上涨2.6%;食品价格上涨2.9%,非食品价格上涨2.5%;消费品价格上涨3.5%,服务价格上涨1.0%。1--—6月平均,全国居民消费价格比上年同期上涨1.7%。

6月份,全国居民消费价格环比持平。其中,城市持平,农村持平;食品价格下降1.6%,非食品价格上涨0.4%;消费品价格下降0.1%,服务价格上涨0.2%。

一、各类商品及服务价格同比变动情况

6月份,食品烟酒类价格同比上涨2.5%,影响CPI(居民消费价格指数)上涨约0.70个百分点。食品中,鲜果价格上涨19.0%,影响CPI上涨约0.34个百分点;蛋类价格上涨6.5%,影响CPI上涨约0.04个百分点;鲜菜价格上涨3.7%,影响CPI上涨约0.07个百分点;粮食价格上涨3.2%,影响CPI上涨约0.06个百分点;畜肉类价格下降4.7%,影响CPI下降约0.16个百分点,其中猪肉价格下降6.0%,影响CPI下降约0.08个百分点;水产品价格下降3.3%,影响CPI下降约0.07个百分点。

其他七大类价格同比均上涨。其中,交通通信、教育文化娱乐、其他用品及服务价格分别上涨8.5%、2.1%和1.7%,生活用品及服务、居住价格分别上涨1.5%和0.8%,医疗保健、衣着价格分别上涨0.7%和0.6%。

二、各类商品及服务价格环比变动情况

6月份,食品烟酒类价格环比下降1.0%,影响CPI下降约0.28个百分点。食品中,鲜菜价格下降9.2%,影响CPI下降约0.19个百分点;鲜果价格下降4.5%,影响CPI下降约0.10个百分点;蛋类价格下降4.3%,影响CPI下降约0.03个百分点;水产品价格下降1.6%,影响CPI下降约0.03个百分点;畜肉类价格上涨1.0%,影响CPI上涨约0.03个百分点,其中猪肉价格上涨2.9%,影响CPI上涨约0.04个百分点。

其他七大类价格环比三涨两平两降。其中,交通通信、教育文化娱乐、其他用品及服务价格分别上涨2.2%、0.1%和0.1%;居住、医疗保健价格均持平;生活用品及服务、衣着价格分别下降0.2%和0.1%。




上海期货铝实时价格

7月8日,铝价格近日范围呈上升趋势,上升幅度波动范围比较大,各地区的具体的铝价格涨跌幅情况如下图,其中长江有色A00铝的均价为18450吨,上涨220元/吨;中原有色铝的均价为18450元/吨,上升220元/吨;南海有色佛山A00铝的均价为18650吨,上升30元/吨;广东南储华南A00铝的均价为18370元吨,上升200元/吨;上海期货铝2106的均价18383元/吨,上升190元/吨;上海现货铝的均价为18460元/吨,上升230元/吨。

7月8日铝价分析

近30日铝价分析




财经数据官网

“聊聊财经数据”头条号,聚焦财经数据的查询和分析,每篇文章都公布数据来源。

中国人民银行和美联储分别是中国和美国的央行,央行的作用是通过货币政策来调节经济发展速度和抑制通货膨胀,而这些货币政策的实施都体现在央行的“资产负债表”上。

在经济全球化的作用下,各国能使用的货币政策基本相同,所以,各国央行的“资产负债表”的项目大体相同;而另一方面,因为各国的经济历史和实际经济环境有所不同,所以,不同国家的“资产负债表”上又有独特的部分。

本文先介绍中国人民银行和美联储的资产负债表的查询方式,后面的文章再对两国的资产负债表的异同进行具体的比较。

一、中国人民银行“资产负债表”数据查询

中国人民银行在官网上每月都会公布当月的资产负债表,具体的查询方式是:

1、在中国人民银行首页,选择左上角的“公开目录”项;

查询第一步

2、选择左边的“统计数据”项;

查询第二步

3、选择需要查询的“资产负债表”的年份的统计数据;

查询第三步

4、选择“货币统计概述”项;

查询第四步

5、“货币当局资产负债表”就是需要的资产负债表,里面囊括你选择年份到当前月为止的每月的资产负债表,有三种格式:“htm”、“xls”和“pdf”;

查询第五步

6、下面就是央行资产负债表的样式。

查询第六步

二、美联储“资产负债表”数据查询

与中国人民银行相比,美联储“资产负债表”更新更加频繁,在每周四,美联储都会对“资产负债表”的变动进行发布,具体的查询的方式是:

1、在美联储首页,选择目录“Data”项;

查询第一步

2、选择“Money Stock Measures”项下的“Factors Affecting Reserve Balances - H.4.1”

查询第二步

3、选择想查看“资产负债表”的时间,每周4更新;

查询第三步

4、此即为美联储选择时间的资产负债表,最上边有PDF格式的下载选择项,往下拉,第5项就是“资产表”和“负债表”。

PDF下载位置

资产表样式

负债表样式

结论:

中国人民银行的“资产负债表”可以从中国人民银行的官网上查询到,每月更新一次;美联储的“资产负债表”可以从美联储的官网上查询到,每周四进行更新。



财经数据库

以5G、物联网、人工智能为代表的第四次科技革命浪潮正在席卷全球,大数据作为新一轮科技革命和产业变革交叉融合的引爆点,成为各国竞逐的赛道。

上周,甲骨文宣布关闭中国研发中心的消息震动中国软件圈,本周美国又针对华为发布禁令,接二连三的打压让中国人越来越意识到,随着大数据、物联网等数字化的基础设施和能力的迅速构建,要想要不受制于人,发展我国安全自主可控的核心技术的需求变得尤其迫切,不管是在硬件还是软件领域。

数据处理能力是核心竞争力

早在十几年前,中国就已经开始构建国产数据库等自主产权和生态圈,历时十年,通过中国技术优势的不断提升和政府的大力支持,已经取得了长足的进步。然而,要打造真正强大的以数据处理为核心的产业链,十年时间还远远不够。

日前在上海嘉定举行的一场关注数据处理技术和产业的峰会上,来自工信部的技术专家,以及南大通用、柏睿数据等全国*的数据库公司的高层和骨干精英就目前的形势发表看法。他们一致认为,数据时代,数据处理能力是核心竞争力,因此一定要坚持自主研究开发底层技术的策略。

中国工程院院士邬江兴表示:“大数据的发展催生了很多浅层数据资源的开发,但是从浅层到深层的数据资源挖掘,需要开发新的技术和装备,这仰赖于软硬件的协同计算,数据流的计算能力非常重要。未来是计算、存储、传输一体化的超级网络计算。”

在工信部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝看来,数据已经成为政府和企业的重要资产,*地处理大规模数据、挖掘数据价值是促进我国数字化经济快速发展的基础保障。

我国已经诞生了阿里、腾讯等一大批科技巨头自主研发的数据库,在数据处理和融合应用方面取得一定成果,但在核心技术和产业规模方面仍然面临挑战。

对此,傅永宝提出:“首先,核心技术研发仍然有待突破;第二,数据处理与其他新技术的融合发展仍然有待深入;第三,产业生态建设仍然不完善;最后,数据处理产业机构和区域分布仍然不均衡。”

为此,我国发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》明确提出了要重视大数据技术与产品的研发、创新应用、培育主体企业、制定标准体系、完善产业体系、提升大数据安全保障能力。

柏睿数据董事长刘睿民对第一财经

刘睿民表示,在坚持自主研发技术,占领业内制高点方面,华为是行业的标杆。“这也给我们带来使命感,只有努力实现关键核心技术自主可控,才能把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中,促进中国产业迈向全球价值链中高端。”刘睿民告诉第一财经

数据库作为新一轮技术革命的基础物料,是支撑人工智能、云计算、区块链等新技术的根本,各种利用数据分析而来的应用场景,都是通过庞大数据资源进行计算的结果。

上周,甲骨文意外宣布关闭中国研发中心,之所以引起各方的高度关注,刘睿民认为,这是因为数据库是一切应用的基础。他表示:“芯片CPU、操作系统、数据库三者整合构成了基于数据的数字经济的最核心部件,其他的应用都要建立在这三者之上,技术门槛较高。”

制定国际标准打破巨头垄断

1996年从吉林大学毕业以来,刘睿民一直从事数据库的调优以及数据库底层的实现,先后在惠普、太阳微系统、甲骨文、联想等企业工作,2014他创立的柏睿数据专注于全内存分布式数据库。在刘睿民看来,我国在数据库领域缺少技术与竞争,而且相比较与竞争较为激烈的软件应用而言,数据库技术更能够应对当前的这种高容量、高并发、实时动态的数字经济变化的环境,同时这也是国家倡导的自主可控的产业的关键环节。

基于自主可控的国产技术,在工信部指导下,柏睿数据针对国际技术垄断巨头甲骨文、SAP进行国产高端内存数据库产品替代。刘睿民表示:“从中美贸易问题可以发现,美国的根本目的是抑制中国的产业升级与科技发展,而英特尔、Facebook等被曝出的技术和安全漏洞,无疑也是对我国信息安全的警醒。解决这些问题的出路就要发展具有国际标准的自主可控的核心技术,将科技掌握在自己的手中。”

去年,刘睿民作为主笔人参与了中国主导制定的2018年流数据库国际标准的制定。这是我国30年来首个提案通过的数据库领域国际标准,打破了欧美国家对数据库技术的垄断,也为我国今后大数据、区块链、人工智能等领域的发展提供了标准技术保障。

同样是在甲骨文公司工作超过十年的数据库专家武新博士,自2008年投身中国自主核心技术的研发,加盟了我国数据库的领军企业南大通用,担任首席技术官,一干就是十年。

武新博士对第一财经

武新博士说道,数据库产品的国产化事关国家安全,他告诉第一财经

武新博士加入南大通用后,主导了南大通用与包括中国农业银行在内的金融机构的合作,为其建立国产数据库。农业银行拥有9亿多客户和海量数据信息,目前已经使用了南大通用大数据平台的技术,下一步双方还将在实验室把人工智能的成果与金融科技相结合。

但武新也认识到中国数据库与发达国家的差距。他对第一财经


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