产能和产量(中国石化股票股吧)

本文目录一览：

• 1、产能和产量

• 2、中国石化股票股吧

• 3、产能和产量有什么区别

• 4、产能和产量的关系

​“产能”和“产量”傻傻分不清？不用怕，看完这篇你就知道了！

关于产量和产能

产能指企业全部资产和人力运转条件下的生产能力，可以反映企业的生产规模，通常用生产的工时数来表示；产量即生产产品的数量，通常用生产产品的个数来表示。

比如某口罩生产企业，雇佣工人50人，每名工人每天工作8小时，那么此口罩厂的每天的产能就是：50人*8小时/人=400小时；如果每人每小时生产的口罩是120个，那么此口罩厂每天的产量就是：120个/小时*400小时=48,000个。

企业可以通过扩大产能获得竞争优势。首先，企业增加产能可以增加企业的产量；其次，随着产量的增加，在一定范围内，产品的单位固定成本会降低，企业可以凭借低成本提升竞争优势，从而处于行业领先地位。

韩国三星存储业务的产能优势

韩国三星能在计算机内存等领域取得世界第一的市场份额，凭借的就是其产能优势。如果大家关注国内计算机内存和移动硬盘市场的价格波动，就会发现每次韩国三星工厂失火，相关产品就会因市场供应不足而价格大涨。甚至，韩国三星会故意 “失火”或者停电维护设备，减少产品供应，乘机涨价，收割消费者“韭菜”。

我国消费者过去必须忍受韩国三星这些“骚操作”的原因，一方面是我国相关企业生产的产品成本高，导致销售价格远高于韩国产品。虽然我国企业已经实现了技术上的突破，但是还没有实现商业量产，还没有通过增加产能降低单位产品的生产成本。

相较于韩国产品，国产产品的成本和销售价格还是太高。2020年，随着我国企业（长江存储和合肥长鑫等）通过增加设备投资，扩大产能，生产的产品成本进一步降低，销售价格降低，已经接近于韩国竞争者的价格了。此举将会促进我国存储市场的价格稳定，同时也会减少韩国三星工厂的“失火”和“停电维护设备”等生产事故。

产能过剩

企业产能不足可能导致产品成本高，丧失竞争优势；同时，企业也应警惕投资过度造成的产能过剩，即企业的生产能力高于市场的总需求。产能过剩可能会导致产品价格下降，利润率下降，甚至出现亏损。

综上，产能是企业经营管理中非常重要的部分，企业既要扩大产能，降低产品成本；也要关注产能与市场需求的平衡，预防产能过剩给企业带来的不良影响。​​​​

巴菲特的投资思维：

1、不要做自己不懂的事情

巴菲特在投资生涯当中，获得了超高的回报，但是他也放弃了非常多的投资机会。自己不懂的那些行业，巴菲特是坚决不投的。

我对这句话更深层次的理解是：要把时间和精力用在自己的优势项目上。每个人都有自己的优势和弱点，而且每个人的时间和精力是有限的。所以，我们要更加关注自己的优势，把有限的时间和精力投入到自己的优势上。当优势足够强大时，那些弱点也就无所谓了。

在如今这个知识大爆炸的互联网时代，没有人能够做到“完美”，只能集中优势兵力，单点突破。

2、投资是一门艺术，而不是技术

所谓技术就是说，只要后面的人学习前人的知识，就会比前人做得更好。技术的特点就是可继承性和可叠加性。但艺术就不同了，艺术需要天赋，就像今天没有人敢说自己钢琴弹得比肖邦或者李斯特好

我也经常讲，投资是很专业的，对于绝大多数的普通人来说，都不具备投资的天赋，与其花费大量的时间去研究投资，还不如把专业的事情交给专业的人去做。我们应当用被动投资的方式来参与全球资本市场的长期增涨，这样既可以让自己的资产增值，还可以节省更多的时间用来做自己喜欢的事情。

3、现金流才是真的

巴菲特在投资的时候特别看重现金流。他认为，一家公司短期股价的涨跌是没有任何意义的，只有公司收获回来的现金那才是真的。所以，巴菲特总是在寻找那些能够让他收获大量现金的公司，然后，再用这些现金去买更多这样的公司。

巴菲特之前对外宣称自己看不懂科技产业，也不投资科技产业。但在2011年，他却投资了IBM和英特尔这两家科技公司。原因就在于这两家公司都能够产生稳定的现金流。

那如何众多蓝筹公司选出具备长线投资股?是该选择一线蓝筹还是二线?

测量股票的价值-市盈率，简单来讲就是就是股票的市值与股票的每股税后收益(或称每股税后的利润)的比率。举个例子：

1、市盈率：也叫做静态市盈率，是一只股票现在的价格，除以按照上一个季度(年度)折算的年收益。单位是(倍)。

2、动态市盈率：是用静态市盈率，除以下一个年度的利润增长率。

3、市盈率越小越好。动态市盈率小于静态市盈率说明这个股票的成长性好。

4、举例

比如招商银行，股价30，如果2019年到第三季度的收益0.90元/股(折合2019年年利润1.20元/股)，静态市盈率就是30÷1.20=25倍。

如果预计招商银行2020年收益1.50元/股，会是2007年的125%，动态市盈率=25倍÷1.25=20倍。小于静态市盈率，说明招商银行的成长性也比较好

很显然，股票的市盈率与股价成正比，与每股净收益成反比。股票的价格越高，则市盈率越高;而每股净收益越高，市盈率则越低。

巴菲特一生之中，长期持有的一只股票，就是我们经常喝的饮料---可口可乐，这家公司的股票也给他带来丰厚的回报，巴菲特本人也很爱喝可口可乐。

如果你也想买入一只股票然后就置之不理，不用每天看盘，不担心什么风吹草动，坐等按时分红和收益，那么你就买支蓝筹股吧!

它不会让你一夜暴富，甚至不会给给你带来投机的刺激，但他会让你的财务更加稳健，让你心平气和的分享经济增长带来的收益，帮助你跑赢通货膨胀率。

无视涨跌，5年前买入中国石化股票的分红收益怎么样呢？

计算规则

1，不计算印花税

2，不计算分红税

3，不看股价起伏

5年前，也就是2015年5月15日，中国石化600028股票的开盘价为7.52元，以开盘价买入1000股，投入本金7520元。

2015年6月19日，10派1.1元，得分红100*1.1＝110元。

2015年9月23日，10派0.9元，得分红100*0.9＝90元。

2016年6月24日，10派0.6元，得分红100*0.6＝60元。

2016年9月21日，10派0.79元，得分红100*0.79＝79元。

2017年7月19日，10派1.7元，得分红100*1.7＝170元。

2017年9月20日，10派1元，得分红100*1＝100元。

2018年6月5日，10派4元，得分红100*4＝400元。

2018年9月12日，10派1.6元，得分红100*1.6＝160元。

2019年6月11日，10派2.6元，得分红100*2.6＝260元。

2019年9月17日，10派1.2元，得分红100*1.2＝120元。

5年持股总计获得分红为1549元。

5年持股总分红收益率为1549/7520＝20.598％

而银行5年定存利率如下下图，

上图中2020年浦发银行5年期定期存款年利率叫其它银行高一些，我们按2.8％利率计算7520元本金定期存入银行获得的利息收益为7520*2.8％*5＝1052.8元。

在不看股票起伏差价的情况下，中国石化的分红收益还是比银行定期存款收益高一些的。

2020年年初至今，中国石化股票经过了漫长的下跌，而在第一季度净利润也出现了亏损，股票价格也跌到了目前的4.36元。朋友们，你们觉得目前中国石化股票此时的价格适合投资吗？

计算主力筹码通达信公式，看透主力资金抄底黑马股

如果你入市多年，仍想选股技术精进一步，不妨试试“计算主力筹码选股器”，寻找入场位置，如何高抛低吸，如何寻找顶点及时离场。公式代码复制过来难免造成部分格式错误，如果不能成功导入，关注越声情报免费领取源码。

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一旦“换手率”高于20%以上，意味主力洗盘还是出货？

一般来说我们可以按几个区间来判断股票的活跃度

1%以下，*地量。

1%-2%，成交低迷。

2%-3%，成交温和。

对于换手率3%以下的情况

股民要注意两种情况：一种是没有庄家参与的散户行情

另一种是股票经过放量上涨行情之后，在股票价格相对高位区域横盘震荡

如果出现低换手率、成交量小的话

说明庄家暂时没有出货打算，准备再创新高

3%-7%，成交活跃。庄家也是积极参与，股民可以根据个股前期走势来分析庄家下一步动向。

7%-10%，高度活跃。筹码在急剧换手，如果在高位出现的话，庄家出货的可能性非常大。

10%-20%，非常活跃。如果不是在上升的历史高位区或者见中长期顶的时段，则意味着强庄股的大举运作。

20%以上，过于活跃。必有妖，股价在高位大部分是主力庄家在减仓出货

若在股价在低位，多为主力庄家吸筹。

我们看下图也可以看到，在这种情况下，大多数都是有大跌的行情。

换手率实战运用图解：

高换手率出现后，表明短线流动性放大、市场关注度提高，个股股价有望向上发展。

低位的高换手率，一种令人激动的洗盘，表明主力建仓的机率大。

另外一定要注意不正常的换手率情况，突然之间放量，此时必有妖。

利用换手率简单分辨出货和洗盘：

出货和洗盘最本质的区别是

前者庄家是真的想离场，而后者是庄家真的想让你离场。

在不考虑“对倒”陷阱的前提下，出货无疑会导致换手率的逐渐放大

而洗盘则正好相反。

对于庄家控盘的个股来说,在庄家打压洗盘时,一定是散户在出货。

既然庄家不大规模的参与出货,那么换手率不会很高。

与拉升阶段庄家不断拉抬股价不同的是,打压个股股价的换手率是萎缩的。

举例：

值得注意的是，在利用换手率进行判断时

往往需要先对股价所处的位置以及股价的支撑和压力来对股价后市上涨难度以及空间做出合理的判断

进而结合换手率来进行庄家意图的判断。

实际操作中，庄家善于利用“对倒”和边拉边洗来迷惑散户

这时换手率在个股股价中位时往往用处并不大

如果此时利用换手率来判断庄家意图的话，很可能会被洗出去。

下面小编来介绍下价值投资应该关注的几大指标

1：每股净资产：每股净资产直白的理解就是，如果把公司卖掉(扣除负债)，均分到每一股上会有多少钱，根据这个理解自然是每股净资产越高越好。因为一般情况下，股价往往都会高过每股净资产较多。而当股市暴跌，当股票的股价已经跌到每股净资产附近甚至是低于每股净资产的时候，往往就会有很多机构或是个人买入去“捡便宜货”。

2：每股未分配利润：很容易理解，就是公司到目前该分红还未分红的，折到每股上还有多少钱。那自然就是越高越好。(但是要考虑股价，比如10元的股价每股未分配利润1元，和股价5元的每股未分配。自然后面相比之下欠股东们更多的利润。)这个指标的重要在于当一只股票的未分配利润特别高的时候，说明他已经欠了很多利润该分配了，所以一旦年底年报出现高送转的概率比较高。

3：毛利率：这个指标主要的意义是公司产品在市场中的低位，如果毛利率很高并且每年增高则说明该公司的产品在市场中有垄断低位。如此，这个指标越高越好。

除了以上几个简单的数据之外，我们看公司的成长性也可通过财务数据。如下图：

在财务分析中，我们想了解一直股票近几年的发展情况可从净利润的年报表上看出来。如图，该公司自08年-15年的净利润为逐年增长，而且增幅相对稳定。说明该公司经营良好，业绩可以逐年增长，并且并没有受到大的经济环境所影响。那么该公司从中线角度来讲是非常具有投资价值的公司。再我们选股中，如果选成长性好的公司就可通过这个数据选择。

另外：有时候我们想了解一只股票中，主力资金的持仓是否集中。我们可通过股东人数这个数据来分析。如图：

一般情况下：当一只股票的价格在高位(或是头部)的时候。股东人数都在高位。而当股东人数逐步减少到低位的时候，往往股东人数也在低位。其实很容易理解：当主力资金吸筹的时候，股票都流到主力手中，持股人数自然减少。而当主力出货的时候，主力把股票都卖给了散户，自然持股人数会增加。这样我们通过这个数据，就可以分析出该股的筹码是不是开住逐步集中。主力是不是在逐步建仓，还是主力已经出货。因此，选股的时候，我们尽量找股东人数在逐步减少并且已经到了非常低的个股。

(以上内容仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)

盖世汽车 向秀芳

汽车年产销量、落地整车企业的实力和数量等,是衡量一个汽车城市整体实力的重要指标。

盖世汽车研究院数据显示,我国有28个省市建有汽车生产基地。分析2019年至2021年汽车产能分布和实际产量数据发现,省市产量TOP10排名变化较大。北京、广西掉出前10,江苏、沈阳等排位上升。盖世汽车研究院结合今年前4个月各省市汽车产量对全年进行的预测表明,安徽今年有望跻身前十。

安徽等后来追上的省市新增汽车产量主要是新能源汽车,而北京等城市则面临燃油车产量下滑。一边是燃油车产量下滑,另一边是新能源汽车产能扩建如火如荼,除了特斯拉等造车新势力,传统车企也在“添火加柴”。这都将对汽车之都竞争格局产生影响。

北京/广西“下”,辽宁/山东“上”

从2019年到2021年,虽然只是短短三年,但城市汽车产量TOP10排位变化不小。上海、吉林和浙江等排名上升,江苏降至第7,而北京和广西掉出前十。

2019年时,北京汽车产量在众多城市中排名第9,达到111.4万辆,而2021年跌至89.2万辆,掉至第11名。去年,北京汽车产能利用率不到四成。北京汽车产量下滑,主要与在当地设立生产基地的车企近年市场表现不佳有关。

在北京建有生产基地的整车企业中,唯有北京奔驰产量小幅上涨,2021年产量为57.4万辆,相比2019年增加不到2万辆。北京现代、长安等车企在京年产量减少,尤其是北京现代2021年产量跌至20万辆以内。要知道,北京现代销量*期时曾破百万。盖世汽车研究院预测,北京今年汽车产量排名将再下滑一名。

广西情况与北京类似,其汽车产量有八成依赖上汽通用五菱。上汽通用五菱柳州工厂近年产量从2019年的115.9万辆下滑至去年的73万辆,预计今年还将进一步下降。这对广西汽车城市地位形成冲击,今年汽车产量排名预计将掉至13名。

而挤下北京、广西进入前十的分别是辽宁和山东。辽宁省主要是华晨宝马助力,华晨宝马去年产量比2019年增加了约16万辆,达到70万辆。山东则是上汽通用五菱年产量大幅增加,三年内从7.3万辆暴增至53.2万辆,抵消了一汽-大众、上汽通用等车企产量下滑的影响。

至于江苏,排名从第3降至第7。这主要是上汽大众、东风悦达起亚、上汽乘用车三大车企年产量下滑导致。上汽大众2021年产量为40.9万辆,仅为2019年的6成。东风悦达起亚年产量也几乎下滑了一半,2021年降至16.6万辆。但值得注意的是,江苏年规划产能位居各省市之首,预计2022年将达到532万辆,但同期产能利用率可能不到三成。

上海代替江苏排名第三,2021年产量达到167万辆。众多省市中,上海是少有产量实现上升的城市。这主要得益于特斯拉的拉动,2021年特斯拉为上海贡献了48.5万辆产量,占上海2021年汽车总产量的近三成,缓解了上汽通用、上汽大众等车企产量下滑的影响。

而其余TOP 10城市年产量实际变化不大,部分城市略有增减。如年产量排名第1的广东2021年比两年前增加了5万辆,排名第10的天津同年却减少了6万辆。

在城市汽车产量前20名中,安徽的势头值得注意,2019年仅排名17位,到去年已跻身12位。而根据盖世汽车研究院预测,在大众(安徽)、江淮蔚来等新能源汽车企业助力下,安徽2022年有望挤下山东跃升至第9位,产量突破百万辆。

可见,一家或多家车企产销变化,对汽车城市的地位影响深远。新能源汽车企业的崛起,燃油车整体产销的下滑,正在改变汽车城市的产量布局。

燃油车“降”,新能源“涨”

2018年前后,中国汽车市场进入增量市场,马太效应显著,资源逐步向头部车企倾斜,部分车企销量下滑甚至被市场淘汰。

作用到汽车城市,就面临着汽车产能过剩问题。业内人士表示,汽车产能利用率保持在80%以上属于合理状态。但据盖世汽车研究院数据统计,2021年底我国汽车规划年产能合计5202.9万辆,大部分城市都处于产能剩余状态。仅有广东、上海、吉林等少数省市产能利用率超过60%,而七成省市低于五成。

产能利用率低既与车企前期规划过于乐观有关,也与市场表现不佳有关。如北京现代在全国共有5座工厂,其中三座工厂(2019年合计产能105万辆)位于北京,产能利用率低至两成。由于市场销量持续低迷,如今北京现代一工厂出售,重庆工厂停产。原本,北京现代和北京奔驰同是北京汽车产业的左膀右臂,现在却成为了拖累。2022年,北京有意进一步减少汽车规划年产能,降至235万辆(2021年为257.8万辆)。

湖南是汽车产能盲目扩张的典型汽车城市之一。2021年实际产量仅为56万辆,目前规划年产能却已经超过200万辆。究其原因是在此落地建厂的部分车企(猎豹汽车、广汽菲克、广汽三菱等)市场表现低迷,导致产能严重过剩。不过,随着吉利托管猎豹长沙工厂后产量将有所增加,盖世汽车研究院预测2022年湖南产量将增加至73.1万辆。

为解决过剩产能、盘活资产,政府积极牵头引入头部车企“接盘”成为一种手段。除了吉利外,长城接盘了湖北荆门生产基地(猎豹)、汉腾上饶工厂等多个车企的闲置产能。对于整车企业而言,接盘闲置产能满足了扩建规划的同时,也能节省新建厂成本。

不过,吉利、长城等接盘的闲置产能主要是生产燃油车,并不太适用于新能源汽车项目。鉴于新能源汽车市场发展势头强劲,且是大势所趋。乘联会秘书长崔东树表示,今年新能源乘用车前4月渗透率达23%,而2019年还才5%。

因此有意争夺汽车之都的城市加快完善新能源汽车产业链,以吸引新能源汽车项目落地。获得新能源汽车项目落地的城市,可在一定程度上淡化燃油车产量下滑带来的不利影响,甚至带动城市产量再上一个台阶。

上海靠着在新能源汽车产业链占据的优势,以及特斯拉助力,城市汽车产量排名上升。而且,随着特斯拉上海工厂扩产(年产能达到100万辆),以及上汽大众、上汽通用、上汽乘用车等车企的发力,集度汽车投产,上海新能源汽车年产量将进一步增加。盖世汽车研究院预测,上海2022产量有望达到175.8万辆,产能利用率为73.1%。

浙江也是新能源汽车产业增长的得益者。近几年,吉利年产量一直在70余万辆徘徊,但零跑、合众以及威马等三家造车新势力2021年产量合计超16万辆,是2019年的8倍,带动浙江整体汽车产量上涨。

广东新能源汽车产业亦在加速发展中。公开数据显示,广东2021年新能源汽车产量53.5万辆,同比增长155.6%。现阶段,广汽本田、广汽丰田等日系品牌积极扩建新能源汽车项目,合计规划年产能超50万辆。本土品牌方面,比亚迪、广汽埃安已成长为头部新能源汽车企业,正在新建或扩建新能源汽车产能。未来,广东新能源汽车产量有望迎来爆发。

“后来者”山东也加入了新能源汽车之都的竞争中。山东是低速电动车产业发展大省,诞生了雷丁、宝雅等电动车品牌。雷丁等通过收购运营困难的整车企业,进入新能源汽车市场,一定程度上带动了山东新能源汽车增长。与此同时,山东还吸引到奇瑞、吉利、华人运通等企业的新能源汽车项目落地。今年一季度,山东新能源汽车产量同比增长超2倍。

作为传统汽车城市重地,湖北、北京也在加速推进新能源汽车项目。如北京,吸引了理想、小米汽车等新能源汽车项目落地,未来有望扭转产量下滑的颓势。

显然,燃油车企业虽然仍是城市汽车产量的大头,但占比将下滑。而新能源汽车项目正在成为各大城市的争夺重点,并将逐渐成为跻身城市汽车产量TOP10的关键砝码。(盖世汽车 向秀芳)

以下文章来源于数字化演易 ，作者丁肇之

导 读

企业对客户需求的满足，最终要落实到物料供应和资源保障上。在供应链管理和订单交付中，资源保障的重点是产能（Capacity）管理，以及把产能管理与生产计划、订单排程相结合的详细排程。

如果将物料管理与产能管理进行对比，我们会发现两者有这么几个差异点：

因为存在上述差异，在供应链管理和订单交付中，物料的获取主要体现为某个时间点（交货截止日期）的某个数量（交货数量），而产能的获得主要体现为某个计划时段内的可用时间。

在可用性上，针对物料的可用性管理一般称可承诺量管理（Available to Promise，简称ATP），针对产能的可用性管理则称可承诺交期管理（Capable to Promise，简称CTP）。

根据计划展望期的不同，在长期计划、中期计划和短期计划中，其产能管理的要求和颗粒度不同，所对应的管理方法也不同。

图1 产能管理的类型和特点

如图1所示，长期的产能管理称为资源需求计划或粗产能需求计划（Rough-CutCapacity Planning，简称RCCP），中期的产能管理称为产能需求模拟，短期的产能管理则称为细产能需求计划或产能需求计划（Capacity Requirements Planning，简称CRP）。

在长期的粗产能管理和中期的产能需求模拟中，产能管理的对象是资源组、工作中心区域或工作中心组、生产线或整个工厂，计划时段通常是月度，其产能往往以计划时段内的产出量来代表，比如，5月产量5000件，6月产能5500件，7月产能6000件，等等。

企业借助Excel表格，每一列写上不同的计划时段，再用几行分别写上需求量、库存量、生产量和产能，就可以完成粗产能或产能需求模拟的管理。如果要再复杂点，还可以借助宏（函数）来建立表格中相关框格在数量上的逻辑关系。总体上，这种产能管理方式的原理和操作都比较简单，本章就不再细述。

短期的产能管理，计划时段通常为周、天或班次，有时还要细到小时，而管理的对象为单条生产线、单个工作中心、单个资源或单个设备，其管理内容不仅有相关订单的产能需求计算、产线或设备的可用产能计算，还牵涉到计划订单、生产订单或工单的排序、负载均衡、排程等更为详细和精确的计算，其管理流程要复杂度得多。

图2 细节产能管理的流程示意

如图2所示，以离散型制造为例，短期的细节产能管理流程主要包括五个步骤：产能计划（CapacityPlanning）、订单排序（Order Sequencing）、负载均衡（Load Leveling）、订单排程（Order Scheduling）和产能监控（Capacity Monitoring）。

1.产能计划

在产能计划阶段，需要根据计划订单或生产订单（本章中统一以“订单”来代表）所生产产品的工艺路线、所使用到的工作中心、工作中心的产能等相关主数据或参数的设置，以及工厂日历的设置，等等，来计算订单在指定计划时段内的产能需求，这可以设备或资源的使用时间等形式来表示，具体可参见图3所示。

图3 产能需求和可用产能的计算

为了理解产能计划（CRP）的运算逻辑，我们可以将之与MRP做简单类比：如果MRP是结合订单需求，通过展开（半）成品的BOM来计算下阶物料的毛物料需求的话，CRP就是结合订单需求，通过展开（半）成品的工艺路线来计算相关资源的毛产能需求。

2. 订单排序

为了评估计划时段内设备或资源的产能负荷和产能的可用性，我们需要将订单进行排序。订单排序的方法有先进先出法（FIFO）、均衡法、设置或准备时间*法、产品轮盘（Product Wheel）或节奏轮盘（Rhythm Wheel）法、DBR（Drum-Buffer-Rope）法，等等。

所谓的FIFO法，是按订单完工的先后顺序进行排序；所谓的均衡法，是参考精益生产中的“均衡化（Heijunka）”原则，将不同产品的订单在计划展望期内均衡分布；所谓产品轮盘法，最初应用于流程行业，指的是将相同产品或相同工艺要求的订单相邻或分组排序；所谓DBR法，是借鉴TOC的原则来进行订单排序。

先进先出法、均衡法、设置或准备时间*法、产品轮盘法等订单排序方法，笔者将在5.11节——PP/DS in S/4HANA的“型号混合计划（Model Mix Planning）”中做详细的介绍。

3.负荷均衡

订单经过排序以后，相关的订单都将分配到某个设备或资源上，我们就可以将订单的产能需求与设备或资源的可用产能进行比较，从而得出设备或资源的产能利用率。当相同的计划时段内，存在部分设备或资源的负荷较高，甚至超出***，而部分设备或资源的负荷较低，甚至低于50%，或是所有设备或资源的负荷都超出***时，我们就要做负荷均衡的调整工作：要么是把订单从负荷高的设备或资源调配到负荷低的设备或资源上，要么是把订单从本计划时段调配到设备或资源利用率不高的其他计划时段，具体可参见图4所示。

图4 负荷均衡的示意

另外，从企业实践的角度看，为了应对生产和供应等环节的异常、不确定和变动性，在做负荷均衡时，务必确保各设备或资源的负荷，尤其是瓶颈设备或资源的负荷不要接近***。根据不同行业或不同企业的实际情况，各设备或资源的合理负荷可以控制在80%~95%。

4. 订单排程

订单排序完成以后，每一个订单所在的计划时段，以及它将要使用到的设备或资源也就明确了，再结合订单中产品的工艺路线、工艺路线中各工序的工时定额等信息，我们就可以对每一个订单做详细的生产日期和相关时间的安排。比如，订单的开放时间是从哪一天的哪个时间开始，又是到哪一天的哪个时间结束，等等。实际上，在CTP管理中，我们也是根据上述与订单有关的日期和时间来计算产品的可承诺交期。

订单排程中订单供应日期和车间生产日期等的计算可参加图5。

图5 订单供应时间和车间生产时间的计算

5. 产能监控

经过了产能计划、订单排序、负荷均衡和订单排程等步骤后，订单就已经为正式的生产执行做好了准备。如果订单所需的零部件或原材料已经齐套了（，这可以通过订单的物料齐套性检查来判断），计划订单就可以转成生产订单，或是将生产订单下达，以开始备料、领料、工单打印等具体的执行活动。

在生产订单的执行过程中，如果有工序确认，相关设备或资源的产能将释放出一部分，其负荷也将下降；如果过程中出现了设备故障等意外情况，设备或资源的可用产能会减少，其负荷也将升高，有可能需要对相关订单进行重新地排序、负荷均衡和排程。

因此，在产能监控步骤中，产能管理员或产能计划员还需要对产能的可用性进行实时监控；必要时，做出相应的调整。

如上所述，离散型制造中的产能管理或产能需求计划，与前文所讲的物料需求计划类似，其架构设计虽然比较完美，但工艺路线的准确、工序中工时定额的准确、产能需求的计算参数准确、订单或工序完工的准确、及时地确认等前提条件太多，导致其在很多管理基础一般的企业很难得到有效地运行。

6.实践选择

在物料供应方面，为了弥补MRP在实际运行中的缺陷，人们发明了看板和JIT方法；同样，在产能管理方面，为了弥补CRP在实际运行中的缺陷，人们发明了基于节拍的排程、DBR、conWIP等方法。

（1）基于节拍的排程

基于节拍的排程（Takt-Based Scheduling），是精益生产中主流的排程方法，广泛应用于重复式制造或连续式生产线等行业。通过把所有设备或资源连成一条物理相连，或者是通过物流小车而逻辑相连的生产线，所有的设备或资源就有了一个共同的产能或生产节拍（takt），整个生产线的产能就可以单位时间的产出量来代表。以汽车制造业为例，产能定义为60JPH的汽车工厂，每小时可以生产60辆汽车。

在基于节拍的排程中，订单中每一个产品所需的产能是1/节拍。借用上面汽车行业的举例，每一个汽车所需的产能是占用汽车生产线的1分钟。这样一来，产能需求、订单排序、负荷均衡、订单排程等产能管理工作就大为简化。

（2）DBR法

DBR法，源自于TOC理论。根据TOC理论，产品的生产过程中，具体到某一个计划时段，有且只有一个瓶颈工位或瓶颈资源，而物料供应、产能管理等工作的目的是确保瓶颈资源的产出*，其他资源的产能利用情况则基本可以不用关注。

在离散型制造等行业中，10台设备或资源的产能管理与1台设备或资源的产能管理，其工作量是不可比拟的，前者要比后者复杂很多。借助DBR法，产能管理的工作只聚焦在“D（Drum）”，也就瓶颈资源上，产能管理的内容只是尽可能充分发挥瓶颈资源的产能，但又要确保其负荷不能超过***，管理的复杂度大大降低。

（3）conWIP法

conWIP，constant work in progress，即，连续的在制品流法，是工厂物理学所提倡的工厂管理方法，不仅可以用于指导物料的供应，也可用于产能的管理。换句话说，在conWIP法中，产能管理要围绕一个连续的在制品流来展开。

在此，笔者要再一次强调的是，在企业实践中，看板、conWIP法、DBR法等方法的应用，与数字化不仅不存在冲突，而且可以进行很好地结合，比如采用电子看板来取代传统看板，等等。在效果上，通过与数字化相结合，看板、conWIP、DBR法的运行可视化和透明化可以做得更好，更容易得到相关人员的理解和应用。

转自*：MES百科

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