沪深300指数(基金大盘走势图)沪深300指数历史数据

2022-08-18 0:46:14 基金 yurongpawn

沪深300指数



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什么是沪深300

沪深300,就是以市值为标准,以流通量为加权,从沪深两市中选出的排名靠前的300支股票。

简单地说,就是沪深两市中市值*、流动性*的前300支股票的集合,由各行各业的龙头组成,是大盘股的代表。

上证50,可以理解为从沪深300中按市值和流动性,再筛选一次,挑出了排名前50的股票。

毫无疑问,能入选的都是大蓝筹+大白马,龙头中的龙头,大哥中的大哥大。因此,也被称为中国的“漂亮50”。由于沪深两市的历史定位,这50支股票全在沪市中。(实际它本身也是从上证180里选的。)

而中证500,则是取在沪深两市中,排除沪深300之后,市值排名前500的股票。通常被视为中小盘股的代表。


沪深300的特点

前面说了,沪深300通常被视为股市中大盘股走势的代表。

由于指数变成的方法和规则,导致沪深300指数存在如下特点:

1、金融板块的占比过大,超过了30%。

这倒也不是我大A股特色,金融股基本在哪国股市中都是龙头和中坚力量,只要是大盘股的宽基指数,对金融板块多少都会有些偏重。

2、成分包含上证50在内。

上证50可以视为优中选优,金融板块占比更集中。沪深300相对分散一些,抵御风险的能力更强;但如果到了大盘强拉指数的阶段,沪深300往往又跑不过上证50。

3、与中证500无交集。

中证500的行业分布更为均衡,但由于市值差异,沪深300的历史表现更为稳定,中证500的波动性要大于沪深300。


指数型基金的投资选择

指数型基金,包括宽基指数和行业指数。

行业指数,就是投资者看好某个板块,但不确定具体股票的时候,可以直接投资该板块的行业指数基金。

而类似咱们前面提到的,上证50、沪深300、中证500等基金,不专注于某个行业板块,都属于宽基指数。

下面投帅重点给大家讲下宽基指数的投资选择:

从时间角度衡量,投资周期越长,那么,选择波动性越大的基金,收益越高。

也就是说:

如果光明遥遥无期,股市还处于长期下跌的漫漫熊市中,中证500是*选择,因为它跌起来最狠,投资者可以抢到更低位的筹码。如果曙光隐现,新一轮熊牛交替即将完成,上证50的表现,往往会给投资者以惊喜。因为没有大盘指数的强势上行,就无法聚集足够的人气开启新牛市。如果不确定当前属于啥阶段,沪深300最稳妥。历年指数的业绩表现中,沪深300一贯中庸,不领跑,不垫底,在前景不明的情况下,更适合投资经验不多,风险承受能力不足的保守型投资者。

从成分股分布来看,行业版本越集中,进攻性越强,越分散,防守性越强。

如果偏好大盘股,同时坚定看好金融地产,选上证50,大胆博取利润。如果偏好大盘股,同时又不太看好金融地产,选沪深300,且行且观察。如果偏好中小盘股,或者不确定什么板块未来机会更大,选中证500,至少不会踏空。


选追踪行指数基金,还是选增强型指数基金。

这个没有什么标准答案。增强型指数基金,就是基金经理有一定程度的决策空间,不完全追求指数平均收益,而是试图超越指数。

当然试图的结果,就是有时候会指数收益高,有时则反而更低。

通常增强型指数基金的收费会略高于被动追踪型指数基金,但低于普通主动型股票基金。

所以,投帅以为,如果投资者本身没有其他的股票类资产投资,仅选择一支指数型基金的情况下,增强型指数基金也可以考虑。

这实际相当于把它看作一个波动性更低,稳定性更高,收费更低廉的主动型股票基金。

如果自己还持有其他偏股型基金,甚至是还在投资股票,那么再选择增强型指数基金,就削弱了资产配置分散投资的意义和实际效果。

另外,同类型的指数基金之间的选择标准,主要在四个维度:费用、年限、规模和追踪误差。

费用越低越好,指数不会像个股那么疯狂,控制好固定成本的支出,是走向成功的第一步,从这个角度场内etf基金要优于场外的开放式基金。年限越久越好,成立时间越长,数据越准确,经验越丰富。市场如战场,久经考验的老兵才更值得信赖。规模越大越好,股市投资,如大海行船,资金量越大,翻船的概率越低。或者可以理解为去饭店吃饭,哪家的人气越旺,踩雷的可能就越小。追踪误差越小越好,不然干嘛要选择投资指数基金呢。追踪误差越小,说明基金表现越稳定,越能起到我们预期的投资效果。


同时这三支指数型基金是不是就*了?

这个,投帅感觉,完全没有必要啊。

前面说了,沪深300和上证50是重合的。

如果一定要同时兼顾大盘股和中小盘股的话,选择两支基金也就足够了。

个人观点:

对资金量充足,进取倾向强的投资者,不妨选择上证50和中证500的组合,不但包含了业绩良好的大中盘股,行业覆盖面也足够全面。对资金量有限,更侧重风险防控的投资,选择沪深300一支也足够了,不求*,同时也就规避了最差的可能。

综上

沪深300,属于宽基指数,是沪深两市中市值靠前的300支大盘股票集合。

它本身包含了上证50,同时跟中证500完全无交集。

股神巴菲特曾言:投资指数型基金就是买国运。

对宽基指数而言,只要经济正常发展,就没有越不过的高峰。

特别是定投指数这种投资方式,只要坚持的时间足够久,总会有盈利的哪一天,不管选择的是哪一支基金。

因为哪怕是在*点入市,后面随之而来的低位筹码,最终还是会摊薄投资者的持仓成本。

我是仁义礼智投,国有商业银行总行注册国际投资分析师,有关投资方面的问题欢迎大家相互探讨交流。码字不易,各位老铁都看到这了,不妨点个赞再走吧。PS:我不是什么小编,如果嫌ID太长,一定要起个昵称的话,就叫我投帅吧。




基金大盘走势图

投资基金也能获得10倍以上的收益?答案是肯定的。

所谓十倍基金,即自成立以来至今收益达到10倍以上。据通联数据Datayes统计结果显示,截至2022年8月9日,共有45只基金符合这个标准。接下来,我们看看十倍基金到底有何特点。

存续时间长

十倍基金存续时间都比较长,最长的已经超过了10年。

据了解,存续时间最长的是国泰金鹰增长灵活配置混合,成立于2002年5月8日,距今已经20年零3个月。此外,包括易方达平稳增长、长盛成长价值-A、嘉实成长收益混合-A和大成价值增长混合等,也是在2002年下半年成立,距今已20个年头。

十倍基金成立时间普遍偏长。统计结果显示,45只十倍基金成立时间在2006年11月底之前,存续时间长达16~20年不等,这意味着几乎所有收益超过10倍的基金,都是“长寿基金”。

当然,并非所有“长寿基金”都能获得超过10倍以上的收益。通联数据Datayes数据显示,成立于2006年12月31日之前且存续至今的公募基金,共有255只,但总共有210只基金收益未能达到10倍以上。当然,所有“长寿基金”都实现了正收益。

年化收益在14以上

十倍基金除了是寿命长,当然也很有耐力。

据通联数据Datayes监测结果显示,所有45只十倍基金自成立以来,年化收益率均达到了两位数。其中,收益率*的是华夏大盘精选-A,其年化收益率达到了22.80。也正因为如此,该基金以35倍的收益,排在了所有十倍基金之首。

此外,年化收益率达到20以上的还有兴全趋势投资混合(LOF),其年化收益率为20.79。但由于它比华夏大盘精选-A晚成立一年,加之收益率低了2个百分点,因而其整体收益率约21倍,与第一名35倍的收益率有着不小的差距。

总体来看,十倍基金的年化收益率基本都达到了14。在所有45只十倍基金中,排名靠后的两只基金,年化收益率为13.9。

不过,并不是所有十倍基金的成长都是一帆风顺,它们都曾经历过波折。据了解,几乎所有都曾遭遇过大幅回撤情形,回撤幅度在31-68之间。遭遇过“腰斩”的十倍基金共有37只,占比高达82.22。

回撤幅度*的十倍基金是广发小盘成长混合(LOF)-A,达到67.87,另外,包括泰达宏利价值优化型成长类行业混合等在内的4只十倍基金,回撤幅度也曾一度超过65。

类型为偏股混合型

十倍基金也要看“出身”。

在所有45只十倍基金中,其中有41只为偏股混合型,另外4只为灵活配置混合型。总体来看,所有十倍基金是相当大比重的投资在股票市场上的基金。

进一步细分可以发现,现阶段以电气设备、计算机应用和生物医药、内需增长等为主题的偏股型基金表现最为突出,收益率排在前列。比如排在首位的华夏大盘精选-A,其主题为电气设备和高低压设备。

相比较而言,化学品制造、饮料制造、白色家电等主题基金,在所有十倍基金中表现并不出色,排名靠后。不过值得关注的是,虽然电子、半导体主题基金目前排名并不理想,但随着行业发展提速,未来这类基金的排名有望前移。




沪深300指数历史数据


沪深300指数2005年上市,开盘价994.77,当年收盘价923.45。此后16年,上涨9年,下跌7年。其中有5年涨跌幅超过50%,*年涨幅161.55%,*年跌幅-65.95%。另有4次两年连涨或连跌的情况:2006~2007年两年连涨,累计涨282%;2014~2015年两年连涨,累计涨57%;2019~2020年两年连涨,累计涨63%;2010~2011年两年连跌,累计跌36%。

沪深300指数上市以来高点及次高点:

2007年高点5891.72

2008年高点5756.92

2015年高点5380.43

2020年高点5215.62

2021年高点5930.91

沪深300指数上市以来历年涨跌幅:

2006年股指涨幅121.02%

2007年股指涨幅161.55%

2008年股指涨幅-65.95%

2009年股指涨幅96.71%

2010年股指涨幅-12.51%

2011年股指涨幅-25.01%

2012年股指涨幅7.55%

2013年股指涨幅-7.65%

2014年股指涨幅51.66%

2015年股指涨幅5.58%

2016年股指涨幅-11.28%

2017年股指涨幅21.78%

2018年股指涨幅-25.31%

2019年股指涨幅36.07%

2020年股指涨幅27.21%

2021年股指涨幅-5.2%




沪深300指数基金排名前十名

本文计划对沪深300指数简单梳理一下,给大家看看目前沪深300指数相关基金的一些数据。天天基金App显示,跟踪沪深300指数的基金合计有138只,截至2022年3月18日PE为12.16倍,以七年区间来看PE百分位30.01%,谈不上贵。

查询东财Choice数据,跟踪标的指数简称为“沪深300”的被动指数型基金和增强指数型基金合计有163只。被动指数型基金保留有三年业绩的,主动型基金保留基金经理上任满三年的,满足要求的只剩下82只基金。多份额仅保留A类,剔除规模小于1亿元的基金,则只剩下51只基金。需要测评的三只沪深300指数基金就在这51只基金之中。


51只基金按照基金的规模由大到小排序如下,规模*的是沪深300ETF(510300)达到了456.12亿元,需要测评的三只基金都用黄色底纹标注了,规模分别是69.10亿元、15.43亿元、5.64亿元。其中一只是被动指数型基金,两只是增强型指数基金。

数据Choice数据,截至2022.03.18

51只基金按照过去三年的收益率排序如下,展示了过去三年的收益率、过去三年的区间年化收益率、过去三年的*回撤、过去三年的夏普比率、过去三年的卡玛比率等数据。测评的三只基金,许之彦排在相对前面,但*秀的是邓宇翔的富荣沪深300指数增强A(004788)达到了124.63%,超过第二名盛丰衍的西部利得沪深300指数增强A(673100)一大截,不知道使了什么魔法

数据Choice数据,截至2022.03.18

这张表给我一个印象:规模越大的基金三年业绩相对来说比较差,三年业绩相对比较好的规模都是相对比较小的。另外,增强型基金确实能排在前面,要相信长期持有还是尽量选择增强型指数基金。

51只基金按照基金经理任职年化排序如下,*的还是邓宇翔,刘洋排名第二,董梁排名第三,这三只基金都是增强型指数基金。

数据Choice数据,截至2022.03.18

51只基金按照基金经理年限由大到小排序如下,杨建华的基金经理年限最长达到了17.75年,其次是许之彦15.39年,梅津吾14.12年。

数据Choice数据,截至2022.03.18

51只基金按照基金经理在管基金数量排序李笑薇、申庆、张志强等只管理2只基金,测评的两只增强型指数基金经理泰达宏利基金刘洋在管基金数量8只,华安基金许之彦在管基金数量14只。

数据Choice数据,截至2022.03.18

51只基金按照机构投资者持有比例由高到低排序如下,刘洋的基金机构投资者持有比例28.55%,许之彦的机构投资者持有比例14.29%。增强型指数基金机构投资者持有比例较高的有浦银安盛基金陈士俊、汇添富基金吴振翔、西部利得基金盛丰衍、安信基金徐黄玮、创金合信基金董梁、广发基金赵杰……

数据Choice数据,截至2022.03.18

51只基金按照今年来的业绩排序如下,业绩*的是桂征辉,只下跌了-10.69%,同期沪深300指数下跌-13.65%,很奇怪,前十名只有第一名博时沪深300指数A(050002)是被动指数型基金,虽然跑赢了沪深300指数,不过跟踪误差有点大呀,哈哈。今年业绩最差的沪深300指数基金下跌了-16.76%。测评的三只基金,刘洋今年来业绩相对较好,下跌-12.18%,而许之彦下跌了-14.65%。

数据Choice数据,截至2022.03.18

最后做一次筛选,要求是增强指数型基金,51只基金剩下21只,剔除过去三年收益率后7名(三分之一),剩余14只基金按照近三年业绩排序如下,排在前面的是邓宇翔、盛丰衍、吴振翔等。

数据Choice数据,截至2022.03.18

数据全部整理完毕,我个人的观点是长期持有,被动指数型基金和增强指数型基金我会优先选择增强。如果短期持有,则可以考虑被动指数型基金。

最后附邓宇翔的简历吧,邓宇翔是中国科技大学硕士,目前是富荣基金权益投资部兼研究部总监。富荣基金成立于2016年,目前非货币资产规模119.75亿元,在180家基金公司中排名第107名。

信息量都在文中,本文仅是个人投资思考和阶段性梳理,不作为投资建议。

免责声明:收益率数据仅供参考,过往业绩和走势风格不预示未来表现,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。市场有风险,定投有风险,投资需谨慎。


今天的内容先分享到这里了,读完本文《沪深300指数》之后,是否是您想找的答案呢?想要了解更多沪深300指数、基金大盘走势图相关的财经新闻请继续关注本站,是给小编*的鼓励。

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