人工智能(招商安心收益)人工智能技术应用
人工智能(招商安心收益)人工智能技术应用
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早期，人类必须通过如轮子、火之类的工具和武器与自然做斗争。15世纪，古腾堡发明的印刷机使人们的生活发生了广泛的变化。19世纪，工业革命利用自然资源发展电力，这促进了制造、交通和通信的发展。20世纪，人类通过对天空以及太空的探索，通过计算机的发明及其微型化，进而成为个人计算机、互联网、万维网和智能手机，持续不断地向前进。过去的60年已经见证了一个世界的诞生，这个世界出现了海量的数据、事实和信息，这些数据、事实和信息必须转换为知识（其中一个实例是包含在人类基因编码中的数据，如图1.0所示）。本章介绍了人工智能学科的概念性框架，并阐述了其成功应用的领域和方法、近期的历史和未来的前景。
图1 包含在人类基因编码中的数据
对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词；他们坚持认为，智能行的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为，人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论，我们应首先理解人类如何获得智能行为（即我们必须从智力、科学、心理和技术意义上理解被视为智能的活动），这对我们才是大有裨益的。例如，如果我们想要开发一个能够像人类一样行走的机器人，那么首先必须从各个角度了解行走的过程，但是不能通过不断地声明和遵循一套规定的正式规则来完成运动。事实上，人们越要求人类专家解释他们如何在学科或事业中获得了如此表现，这些人类专家就越可能失败。例如，当人们要求某些战斗机飞行员解释他们的飞行能力时，他们的表现实际上会变差 [1]。专家的表现并不来自于不断的、有意识的分析，而是来自于大脑的潜意识层面。你能想象高峰时段在高速公路上开车并有意识地权衡控制车辆的每个决策吗？
想象一下力学教授和独轮脚踏车手的故事[2]。当力学教授试图骑独轮车时，如果人们要求教授引用力学原理，并将他成功地骑在独轮车上这个能力归功于他知道这些原理，那么他注定要失败。同样，如果独轮脚踏车手试图学习这些力学知识，并在他展现车技时应用这些知识，那么他也注定是失败的，也许还会发生悲剧性的事故。关键点是，许多学科的技能和专业知识是在人类的潜意识中发展和存储的，而不是通过明确请求记忆或使用基本原理来学会这些技能的。
1.1 人工智能的定义
在日常用语中，“人工”一词的意思是合成的（即人造的），这通常具有负面含义，即“人造物体的品质不如自然物体。但是，人造物体通常优于真实或自然物体。例如，人造花是用丝和线制成的类似芽或花的物体，它不需要以阳光或水分作为养料，却可以为家庭或公司提供实用的装饰功能。虽然人造花给人的感觉以及香味可能不如自然的花朵，但它看起来和真实的花朵如出一辙。
另一个例子是由蜡烛、煤油灯或电灯泡产生的人造光。显然，只有当太阳出现在天空时，我们才可以获得阳光，但我们随时都可以获得人造光，从这一点来讲，人造光是优于自然光的。
最后，思考一下，人工交通装置（如汽车、火车、飞机和自行车）与跑步、步行和其他自然形式的交通（如骑马）相比，在速度和耐久性方面有很多优势。但是，人工形式的交通也有一些显著的缺点——地球上无处不在的高速公路，充满了汽车尾气的大气环境，人们内心的宁静（以及睡眠）常常被飞机的喧嚣打断[3]。
如同人造光、人造花和交通一样，人工智能不是自然的，而是人造的。要确定人工智能的优点和缺点，你必须首先理解和定义智能。
1.2 思维是什么？智能是什么？
智能的定义可能比人工的定义更难以捉摸。斯腾伯格（R. Sternberg）就人类意识这个主题给出了以下有用的定义：
我们都很熟悉标准化测试的问题，比如，给定如下数列：1，3，6，10，15，21。要求提供下一个数字。
你也许会注意到连续数字之间的差值的间隔为1。例如，从1到3差值为2，从3到6差值为3，以此类推。因此问题正确的答案是28。这个问题旨在衡量我们在模式中识别突出特征方面的熟练程度。我们通过经验来发现模式。
不妨用下面的数列试试你的运气：
a．1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, ?
b．2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, ?
既然已经确定了智能的定义，那么你可能会有以下的疑问。
（1）如何判定一些人（或事物）是否有智能？
（2）动物是否有智能？
（3）如果动物有智能，如何评估它们的智能？
大多数人可以很容易地解答出第一个问题。我们通过与其他人交流（如做出评论或提出问题）来观察他们的反应，每天多次重复这一过程，以此评估他们的智力。虽然我们没有直接进入他们的思想，但是相信通过问答这种间接的方式，可以为我们提供内部大脑活动的准确评估。
如果坚持使用问答的方式来评估智力，那么如何评估动物智力呢？如果你养过宠物，那么你可能已经有了答案。小狗似乎记得一两个月没见到过的人，并且可以在迷路后找到回家的路。小猫在晚餐时间听到开罐头的声音时常常表现得很兴奋。这只是简单的巴甫洛夫反射的问题，还是小猫有意识地将罐头的声音与晚餐的快乐联系起来了？
关于动物智力，有一则有趣的轶事：大约在1900年，德国柏林有一匹马，人称“聪明的汉斯”（Clever Hans），据说这匹马精通数学（见图1.1）。
图2“聪明的汉斯”（Clever Hans）—— 一匹马做演算？
当汉斯做加法或计算平方根时，观众都惊呆了。此后，人们观察到，如果没有观众，汉斯的表现不会很出色。事实上，汉斯的天才在于它能够识别人类的情感，而非精通数学。马一般都具有敏锐的听觉，当汉斯接近正确的答案时，观众们都变得相对兴奋，心跳加速。也许，汉斯有一种出奇的能力，它能够检测出这些变化，从而获得正确的答案。[5]虽然你可能不愿意把汉斯的这种行为归于智能，但在得出结论之前，你应该参考一下斯腾伯格早期对智能的定义。
有些生物只体现出群体智能。例如，蚂蚁是一种简单的昆虫，单只蚂蚁的行为很难归类在人工智能的主题中。但是，蚁群对复杂的问题显示出了非凡的解决能力，如从巢到食物源之间找到一条*路径、携带重物以及组成桥梁。集体智慧源于个体昆虫之间的有效沟通。第12章在对*搜索方法进行讨论时，将相对较多地探讨涌现智能和集群智能。
脑的质量大小以及脑与身体的质量比通常被视为动物智能的指标。海豚在这两个指标上都与人类相当。海豚的呼吸是自主控制的，这可以说明其脑的质量过大，还可以说明一个有趣的事实，即海豚的两个半脑交替休眠。在动物自我意识测试中，例如镜子测试，海豚得到了很好的分数，它们认识到镜子中的图像实际上是它们自己的形象。海洋世界等公园的游客可以看到，海豚可以玩复杂的戏法。这说明海豚具有记住序列和执行复杂身体运动的能力。使用工具是智能的另一个“试金石”，并且这常常用于将直立人与先前的人类祖先区别开来。海豚与人类都具备这个特质。例如，在觅食时，海豚使用深海海绵（一种多细胞动物）来保护它们的嘴。显而易见，智能不是人类独有的特性。在某种程度上，许多生命形式是具有智能的。
你应该问自己以下问题：“你认为有生命是拥有智能的必要先决条件吗?”或“无生命物体，例如计算机，可能拥有智能吗？”人工智能宣称的目标是创建可以与人类的思维媲美的计算机软件和（或）硬件系统，换句话说，即表现出与人类智能相关的特征。一个关键的问题是“机器能思考吗？”更一般地来说，你可能会问，“人类、动物或机器拥有智能吗？”
在这个节点上，强调思考和智能之间的区别是明智的。思考是推理、分析、评估和形成思想和概念的工具。并不是所有能够思考的物体都有智能。智能也许就是高效以及有效的思维。许多人对待这个问题时怀有偏见，他们说：“计算机是由硅和电源组成的，因此不能思考。”或者走向另一个极端：“计算机表现得比人快，因此也有着比人更高的智商。”真相很可能存在于这两个极端之间。
正如我们所讨论的，不同的动物物种具有不同程度的智能。我们将阐述人工智能领域开发的软件和硬件系统，它们也具有不同程度的智能。我们对评估动物的智商不太关注，尚未发展出标准化的动物智商测试，但是对确定机器智能是否存在的测试非常感兴趣。
也许拉斐尔（Raphael）[6]的说法最贴切：“人工智能是一门科学，这门科学让机器做人类需要智能才能完成的事。”
（文章摘选自人工智能（第2版））
最近的行情，似乎只要上了3500点以上就又会开始往下走，涨的时候每次只涨一点点，但跌的时候却跌得非常猛。
一下子来个大跌5%也是常有的事情，那个面对市场波动，我们具体买什么基金才可以稳稳地赚收益呢？
答案是：买债券基金。
当下的债券基金却非常的稳健，买入以后也不用怎么操心，也会有不错的收益。
比如这只债券基金，持有收益率7.88%。
虽然不是特别高，但也不是特别低，相比较而言，今年亏损高达-15%左右的基金来说，债券基金反而更有优势。
不过很多人因为去年权益类基金大牛市，都想通过买入权益类基金赚钱，而忽略了买债券基金。
今天我们就一起来聊一聊债券基金具体如何买。
一、债券基金的分类
债券基金分为纯债基金和偏债基基金。
那么如何区分哪种是偏债基金哪种是纯债基金呢？我们可以通过重仓股来看。
纯债基金重仓股全部是债券，没有股票占比。
比如招商安心收益债券，这只基金重仓股占比就都是债券，所以它是纯债基金。
还有比较老牌的纯债基金，建信纯债A这些基金都是纯债基金.
纯债基金的重仓股就是一篮子的债券。
那么什么是偏债基金呢？
比如我们上面提到的工银瑞信这只基金有股票占比，但占比不超过20%，就是偏债基金。
纯债基金的风险小于偏债基金，收益也略低于偏债基金。
两种类别基金可以根据自身风险承受能力去买入。
二、债券基金的优势有哪些？
债券基金相比货币基金收益略高一些，一般货币基金只有3%左右的收益，但债券基金收益率可以达到5%以上。
流动性比较好，其实债券基金和货币基金一样，也可以实现T+1赎回。
平时不用的零花钱买入债券基金比买入货币基金收益高一些。
波动小，债券基金相比较股票基金和混合基金来说，波动小了很多。
尤其适合风险承认能力比较低的投资者，假如你不想承受比较大的波动，债券基金就是很好的买入品种，可以稳稳地给你赚收益。
三、债券基金具体怎么选？
债券基金虽然波动比较小，但也要好好挑选，挑选到优质债券基金，才能赚取更多的收益。
那么优质债券基金具体应该怎么选？
成立年限：成立年限越久越好，时间越长基金业绩才能有个参考。
虽然历史业绩不能代表未来业绩，但历史业绩有个参考总比一张白纸要好很多。
基金规模：基金规模一旦达到5000万以下就会有清盘风险，因此基金规模不能太小，避免被清盘。
基金业绩：买基金最关键的点就是业绩，近一年、两年、三年、甚至五年业绩都非常*的债券基金是我们买基金的*。
基金经理：有一位*的基金经理管理，长期来看债券基金的收益都不会太差。
偏债基金中张清华就是一位非常不错的基金经理。
他管理的易方达安心回报曾经在2017年时获得了债券基金*，他本人也是金牛基金奖获得者。
这只基金最近一年收益率高达12%，对于一只债券基金来说，收益率能够高达12%，那就是非常不错的了。
纯债基金中的马龙，也是金牛基金奖获得者管理的招商安心收益回报债券，在同类债券基金也是佼佼者，而且收益相对来说非常稳健。
四、具体怎么投呢？
债券基金风险比较小，可不可以一次性买入10万？
这个当然是不可以的，不能因为债券基金风险比较小，你就大胆的去买入10万，遇到亏损时亏个几千块也非常的常见。
所以，在买入债券基金的时候也要做好分批次买入，并且根据自己风险偏好去买入。
比如风险承受能力差，就买入纯债基金，把资金分成10份来投资，慢慢将资金投入进去。
假如你风险承受能力比较强，可以定投偏债基金，其实偏债基金慢慢定投用来做养老金就是一个不错的选择。
当然同时也要做好均衡配置，不能因为债券基金风险比较小，就全部买了债券基金，我们还是要配置一些权益类基金的，等待市场回暖以后权益类基金同样可以赚到钱。
而债券基金作为熊市中的避风港，又可以让我们赚钱赚得更加安心！
【***】
科技部官网
***北京8月12日电 （
《意见》指出，场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用，更好支撑高质量发展具有重要意义。我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。但仍存在对场景创新认识不到位，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等问题，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导。
《意见》明确，要着力打造人工智能重大场景：
一、围绕高端高效智能经济培育打造重大场景。鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景。物流领域优先探索机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景。金融领域优先探索大数据金融风控、企业智能征信、智能反欺诈等智能场景。商务领域优先探索多人在线协同会议、线上会展、盘点结算等智能场景。家居领域优先探索家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景。消费领域积极探索无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景。交通运输领域优先探索自动驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主航行等方面的智能应用场景。
二、围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景。以更智能的城市、更贴心的社会为导向，在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展智能社会场景应用示范。城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景。交通治理领域探索交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景。生态环保领域重点探索环境智能监测、无人机器自主巡检等场景。智慧社区领域探索未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景。医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景。养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。农村领域积极探索乡村智慧治理、数字农房、在线政务服务等场景。
三、围绕高水平科研活动打造重大场景。推动人工智能技术成为解决数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式，充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面作用，重点围绕新药创制、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深空深海等领域，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，实现重大科学问题和发现的研究突破。
四、围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景。在亚运会、全运会、进博会、服贸会等重大活动和重要会议举办中，拓展人工智能应用场景，为人工智能技术和产品应用提供测试、验证机会。鼓励在战略骨干通道、高速铁路、港航设施、现代化机场建设等重大建设工程中运用人工智能技术，提升重大工程建设效率。
ID：jrtt
10、《超能查派》；开场的对战很精彩，又回到尼尔最擅长的贫民窟与高科技以及真人枪战游戏。不过之后的机器人学习段落实在太长了，尤其是过程中又没什么特别出彩的点，感觉非常难熬。最后脑洞大开，留下无限遐想，如果意识能够传递，那真的就可以永生了。还不错的一部科幻片。
9、《机械姬》：Ava还是机器人造型的时候最惊艳。只能说未来大数据可能比你更懂你，机器是不会爱上你的，只有人的大脑才会被欺骗。这是一部非常想看的电影，带点科幻带这哲理，人永远都无法战胜智能，这是霍金给我们人类的警示。
8、《霹雳五号》：挺好挺温情的。跟机器管家的立意差不多吧。都是偏向于信任机器人如果产生了感情，那么不一定会伤害人类这个主题。带着小孩一起看更佳。电流不一般的操作之后总会连接些什么，人和机器都是吧。创意无限啊。从霹雳五号到芬奇，人类思想还是在进步的，或许情感也是。
7、《机器人总动员》：即便是14年以后的今天来看这部片子，还是非常具有现实意义的。瓦力好可爱，生活要充满仪式感才会快乐，真正的孤独不是没有朋友，而是爱上一个人的时候，其他事物就变得黯淡无光。浪漫得一塌糊涂，像废墟中开出的花，像牵手散步的下午，像世上所有伟大的爱情。
6、《剪刀手爱德华》：最一开始看海报时，看到爱德华的形象，全身服饰装饰都是黑色，又是剪刀手的，还以为是一部*片，看完才知道这是一部挺悲情的片子。一部让人意难平却有所深思的影片。它不只是在讲爱情，它更是在抨击社会现象，讽刺人性。
5、《我，机器人 I》：三大定律简单又完美，把机器人影片的立意拔高了。 究竟什么才是对人类好的？从整个宇宙的宏观角度出发，谁也无法预知未来。虽然这是非常简单的几句话，但却是《我，机器人》这部电影的点睛之笔。有了这一笔，故事就深刻了不少，有趣了不少。
4、《人工智能》：原本以为是机器人孩子和人类父母的日常故事、人伦争执。 但故事很快变成机器人孩子被遗弃，进了机器人屠宰场，至此以为要讲朋克故事了。从小男孩跳海开始哭到结尾，太悲伤了。童话不是真的，你也不是真的，不能被爱，为什么给他爱的能力。还好这确实是个童话。
3、《银翼杀手》：设定真是太美了，如同泪水消失在雨中等台词也很有意境，如果*和打光能在好一些就完美了。电影里暗黑色调真是压抑至极。科技及科技工作者经常被统治阶级作为工具利用，希望观看这部影片的人有所反省，所谓的科技进步是否加速了人类的灭亡？
2、《机器管家》：虽然用套用了一个机器人的设定，但其实探讨的不就是普通人类的情感世界。虽然最后发展成狗血偶像剧，但全片机器人从被调教得到人类知识从而学习到尊严为何物后，逐步使之建立自己一生的追求，爱与尊严都放在了生命之下，看似拍机器人实则是拍人类文明史。从愚昧到开智的过程。
1、《终结者2：审判日》；感觉终结者系列看到第二部就完满了，后续都换导演了。第二部卡梅隆隔了七年才拍续集，也难得超越了第一部，这部所带来的震撼与感动是第一部不能及的。施瓦辛格的练习微笑和竖起大拇指让人印象深刻。作为一部科幻电影，它的剧情，*，深度，温情都有，故事发展合情合理，虽然所有时间穿越都是有悖论的但是不妨碍设定的非常完美。
十大机器人电影，就连《变形金刚》都未上榜，第二部把自己变成人！
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