数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的人员。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源,数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段,这也对数据分析师们提出了更高的要求。然而数据分析岗位的职业前景怎么样?数据分析师有哪些职业要求?需要具备什么素质呢?本节将对这些问题详细讲解。
在现在这个信息爆炸的时代,每分每秒都在产生大量的数据,数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰地了解到目前的现状与竞争环境,并且充分利用数据带来的价值,为企业进行风险评判与决策支持。通过数据分析和展现,呈献给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的有价值的报告。
所以,数据分析师绝不是简单IT人员,而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。据媒体报道,在美国,数据分析师平均年薪高达17.5万美元,而国内知名互联网公司,同一级别的数据分析师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,平均薪酬约为9724(取自1139份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。
现在,成功的互联网公司以及电子商务公司,不管是全球的还是中国的,都是利用数据做支撑,走在了以数据驱动企业增长的最前沿。数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长,数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
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前景很好,虽然数据分析师是在互联网企业发展出来的,但是随着大数据的发展,越来越多的传统行业也认识到数据分析的重要性,赋予了更多数据分析师的职能。在招聘数据分析师的企业当中,可以很容易看到知名互联网公司、世界五百强的身影,并且需求量非常大。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。
扩展资料
技能要求
1、懂业务。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理。
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
肯定会特别累,但是这个行业特别挣钱,在未来会发展的越来越好,月收入最少1万以上。
数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。
金融数据分析师职业前景还是很不错,可以从事的工作还是有很多的,比如:财务总监、会计师、审计师、市场、合伙人、主负责人、投资总监、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等工作。
金融分析师的工作内容就是培育专业的机构投资人;保险基金和养老基金的管理;对开放式基金进行管理以及创业板市场的设立与运作;股票指数、期货分析以及风险资金的管理;商业银行股份化和资产证券化运作等。
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