1、大数据的四个特点 第一,大量。衡量单位PB级别,存储内容多。第二,高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三,多样。
大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
优势:就业机会:大数据专业在当今数字化时代是非常有需求的。很多公司需要专业人员来帮助他们处理和分析海量的数据,以从中获取商业洞察。薪酬前景:由于大数据专业的需求较高且技术要求较高,这通常使得该领域的薪酬水平较高。
薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。
数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。 数据类型繁多,涉及网络日志、视频、图片、地理位置等信息。 价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。 处理速度快。1秒定律。
数据同享 运用单一存储架构,能够将企业内部一切数据会集在一个集群中,便利进行各种事务数据的整合运用,从而充分利用大数据技能全量数据剖析的优势。
大数据可以提高数据的可用性,大数据需要尖端的可视化数据工具,以把所有的数字和数据点转化成一些更具体的数据。这将增加数据整体的可用性,以便企业自己或他们的用户使用。
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