听说你最近在炒股,想知道“预期收益率”到底怎么算?别急,咱先不当医生,先当小助手,用最直白的“自媒体”风格说清楚,让你同桌的妹子也能瞬间变成财经小达人!
先说点干货:在投资组合里,所谓的“预期收益率”就是将每只资产的收益率按持仓比例相加得到的平均值。比如你手里有A股票占40%,B股票占30%,C股票占30%;那样算出来的预期收益率,就是 A 的收益率 × 0.4 加上 B 的收益率 × 0.3 加上 C 的收益率 × 0.3。听着像数学公式,实则比你炒股时刷“买入”按钮要靠谱多了。
这个方法能帮你做决策的好处是,能把多元化拆解成一条简单的“数珠串”。以往若你拿一堆看似“高收益”资产拼凑,结果往往会偏离预期,因为它们的波动性、相关性全部加在一起,像“爆炸头”一样难控制。加权平均数把每个资产的份额考虑进去,就让“爆炸头”有一条头发,变成一头“蒸蒸日上”的好头。
举个生活化的例子:假设你是个蛋糕师,把蛋糕面糊分成三份,分别加入巧克力、草莓、蓝莓。哪种口味最能打动客人?你先给每种口味打个分,然后按份量算平均分,这就是“预期收益率”。只有这样,你才能知道是 2/3 的草莓 + 1/3 的巧克力还是 1/3 的巧克力 + 2/3 的草莓会更受欢迎。
再往深层进一层:在多空组合里,你可能想同时持有多头和空头。这里的“加权平均数”要把空头收益率取负,从而得到整体组合的预期收益率。若你卖空 30% 的 A 股,买入 70% 的 B 股,则公式为:B 的收益率 × 0.7 - A 的收益率 × 0.3。这样能帮你衡量“买空”对整体的净影响。
在实践中,许多机构会把预期收益率与波动率联系起来,形成“夏普比率”。夏普比率是预期收益率与无风险收益率之差除以波动率的比值,用来衡量“风险加权后的每分收益”。这个比值越高,说明你在用每一分风险赚取的回报越优秀。当然,真要算夏普比率,得先有预期收益率作为基础。
说到波动率,你就会想到“最大回撤”。把预期收益率算出来后,你可以用 Monte Carlo 模拟投机策略的收益直方图,再算出在 95% 的置信水平下的下行风险。这样你就能在“投机 vs 定投”两大板块里,给自己加上一套实打实的数据支持,像“不打草惊蛇”一样稳健。
说了这么多,你一定在想:这么玩到底好不好?简而言之,当你把每个资产的收益率权重化后,组合整体表现不再是盲目偏大项就要疯涨,而是体现了资产在组合中的“实际重量”。这正是让“沉得住气”与“敢冒险”两者共存的桥梁。
你熟不会这种“加权”思维?先不管你是“网红”还是“老股民”,只要你用过“加权平均数”这个概念,就意味着你已经在用数据给自家账户做了心脑说客。
在这里,我想给你留个小脑筋急转弯:如果 A 欲买入 20% 的高收益股票,C 要卖空 20%,B 是平仓 20%,问总的“加权平均数”会不会比A 空手一样的收益更高?答案在你自己摸索的那一瞬间,竟然可能变成一个笑点……——【悬念点】
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