汇添富均衡基金净值，广发聚丰基金今日净值

本文目录一览：

• 1、汇添富均衡基金净值

• 2、triton

• 3、汇添富均衡基金净值519018基金净值查询

• 4、广发聚丰基金今日净值

08月31日讯 汇添富均衡增长混合型证券投资基金（简称：汇添富均衡增长混合，代码519018）08月28日净值上涨3.74%，引起投资者关注。当前基金单位净值为1.0130元，累计净值为4.2859元。

汇添富均衡增长混合基金成立以来收益532.88%，今年以来收益54.94%，近一月收益6.74%，近一年收益76.61%，近三年收益70.01%。

汇添富均衡增长混合基金成立以来分红8次，累计分红金额78.24亿元。目前该基金开放申购。

基金经理为顾耀强，自2019年08月24日管理该基金，任职期内收益77.35%。

*基金定期报告显示，该基金重仓持有中国中免（持仓比例6.81%）、恒生电子（持仓比例5.09%）、安琪酵母（持仓比例5.08%）、芒果超媒（持仓比例4.71%）、宁波银行（持仓比例4.55%）、宋城演艺（持仓比例4.33%）、迈瑞医疗（持仓比例4.32%）、华鲁恒升（持仓比例4.28%）、贵州茅台（持仓比例3.79%）、北新建材（持仓比例3.53%）。

报告期内基金投资策略和运作分析

2020年新冠疫情的爆发对全球经济和人们的生活方式都产生了前所未有的冲击。但在各国政府的强力应对下，金融市场经历巨幅震荡后逐步恢复稳定。上半年A股市场大幅震荡：上证50指数下跌3.95%，沪深300指数上涨1.64%，中证500指数上涨11.33%。从行业来看，医药、消费、TMT等领域受疫情冲击较小行业中的优质公司表现优异；受益于稳增长政策的地产、基建产业链也有一定表现。上半年本基金仓位整体保持稳定，继续坚持风格资产的相对均衡，同时根据市场变化结构上有所调整。本基金管理人将继续积极跟踪市场脉络的变化，立足基本面研究动态优化组合，不断提高组合绩效。

本基金本报告期基金份额净值增长率为28.15%。同期业绩比较基准收益率为2.13%。

管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望

展望下半年，新冠疫情与中美关系仍将是影响市场的主要变量。随着各国对疫苗研发的全力推进，预期疫情对经济的实质性影响有望逐步缓和。中国更有望在对疫情的有效控制和稳增长政策的支持下较快实现复苏。伴随着中国金融市场开放程度不断提高，以及发行等制度体系的不断完善，A股市场的优质公司越来越多，指数结构亦逐步优化，这将是支撑市场的中长期利好因素。在全球流动性环境整体宽松的背景下，商业模式好、治理结构*、盈利增长持续性和确定性强的*A股上市公司必将为越来越多的投资者所关注。（点击查看更多基金异动）

主讲人 | 何琨 英伟达
量子位

在计算机视觉领域，手势识别是机器读懂人类手势、高效实现人机交互的重要方式，广泛应用于物联网、文娱、智能汽车等领域。

那么，0基础的小白、AI开发者们，如何快速搭建和部署一个高精度的手势识别系统？

近期，英伟达x量子位发起了系列CV公开课，在第三期课程中，NVIDIA开发者社区的老师通过代码演示、分享了如何利用TLT 3.0、Triton等工具低门槛、快速搭建和部署手势识别系统。

分享大纲

· 手势识别任务介绍

· 工具介绍：NVIDIA TLT 3.0 & Triton

· 实战演示：利用TLT和Triton快速搭建和部署手势识别系统

以下为分享内容整理：

大家好，我是来自NVIDIA开发者社区的何琨，很高兴与大家参与今天的直播。我主要负责与各位开发者朋友交流沟通，如果大家对我们的产品有什么建议、或者有哪些需求，也期待反馈给我们。

手势识别任务

今天分享的内容是“快速搭建手势识别系统”，即通过搭建和部署AI模型、对人物的手势动作进行识别。

今天我将通过这个案例，向大家分享如何利用NVIDIA的工具包快速、高效率地实现AI开发。大家可以通过这一案例、入门AI开发，实现更多CV项目。

今天的任务将会用到两个工具包：Transfer Learning Toolkit 3.0和 Triton。

分享过程中，首先会为新来的朋友介绍下这两个工具，然后通过代码实例，向大家展示如何利用这两个工具，简单、高效地实现AI模型的训练与部署。

课程后大家可以利用我们提供的代码、亲手操作一遍。（课程中所需的代码见本文末）

Transfer Learning Toolkit

Transfer Learning Toolkit（TLT）是一个简单的、集成化的工具，可以帮助大家简化深度学习模型的开发流程。Develop like a pro with zero coding，利用TLT不需要太多编程的内容就可以实现AI模型训练、优化与导出。

Transfer Learning Toolkit强调的Transfer Learning，即迁移式学习，它的主要特点是为开发者提供了大量预训练模型。开发者可以结合自己的数据集，根据不同的使用场景和需求，在这些预训练模型的基础上进行模型训练、调整、剪枝，以及导出模型进行部署等。而且大家可以通过简单的几行代码来实现上述功能。

TLT有几个主要的特点：

第一，在异构的多GPU环境下进行模型调整与重新训练。只通过一两个命令，就能够对多GPU进行合理的利用和分配。

第二，丰富的预训练模型库。包含大量的常见任务模型，在视觉、语音等方面都有很多可以实际应用的模型。大家可以在NGC上免费下载（ngc.nvidia.com），进而应用到实际的项目中。

第三，优化模型。一方面可以利用TLT修剪、缩小模型尺寸，应用起来非常便捷、只需要非常简单的代码即可实现；另一方面，可以将模型转化成TensorRT、DeepStream、Triton等可以直接使用的深度学习推理引擎，可以方便的部署到几乎所有的NVIDIA产品上。

Triton工具简介

Triton是我们今天完成课程任务需要的另一个工具。

Triton的前身是TensorRT Inference Server平台，是一个基于TensorRT的推理服务引擎。TensorRT是NVIDIA专门为GPU在深度学习推理阶段的加速而开发的引擎，能够让GPU发挥出更强大计算能力。

TensorRT主要通过5个步骤实现对GPU推理过程的优化：精度校正、动态Memory管理、多流的执行、Kernel参数的调优、网络层融合计算。通过这一系列步骤，在速度和吞吐量上对推理模型进行优化。

而Triton推理服务器能够简化AI模型的大规模部署流程，开发者可以从本地存储或云平台的任何框架部署训练好的AI模型，或基于GPU、CPU的基础设施。

Triton更像是一个即时响应的、Web Request的工具。它的应用场景主要是网页端、远程的数据中心，当然也支持嵌入式平台。能够大幅简化模型部署流程，搭建好之后只需调用其中的接口，不需要再操心模型的训练及优化。

特点一：支持多种框架。Triton支持市面上几乎所有的框架，比如常见的TensorFlow、Pytorch、ONNX等，也支持一些自定义的框架。

特点二：高性能的推理能力。Triton的推理能力不仅速度快，吞吐量也很高。可以极大加快集群的运行效率和执行效率。

特点三：简化模型部署流程。上图是 Triton的架构，可以看到，Triton将深度学习处理的流程封装在一起了，部署在我们的服务器上。开发者只需几步即可完成部署：

第一，准备模型库。

第二，调用接口加载模型。启动Triton Inference Server时，模型的序列、参数、执行方案等一系列内容即可直接加载完成。

它的优点是，能够将模型库和使用这个模型的流程区分开。对于一些项目团队来说，有人擅长做算法，有人擅长做前端，但只要算法工程师将模型训练好，前端不需要懂得如何优化模型算法，只需要通过Triton调用接口就可以。

其次，在多线程执行时，Triton Server也能够自动分配好GPU的内存，减少安全隐患、降低能耗。

特点四：动态可扩展性。假设我们搭建好的两台服务器可以服务现有的10万用户，但是当用户量快速增加到100万时，我们只需要再增加几台服务器，直接通过Docker等方式扩展到新的服务器上。

实战演示：搭建手势识别系统

下面，我们将通过一份简单的代码，调用TLT和Triton工具来实现手势识别模型的训练与部署。

代码&课程PPT下载链接：https://pan.baidu.com/s/1OXyLeF7qU-bcA3UPAY2K_A

提取码: 81ik（百度网盘）

接下来，何琨老师通过代码讲解，向大家展示了如何借助TLT和Triton完成手势识别系统的训练与部署。大家可观看视频、继续学习：

直播回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1cB4y1u722/

p.s.代码演示部分从第30分钟开始~

往期CV公开课

本次CV公开课共3期，点击链接可查看往期课程内容整理、下载课程PPT、源代码等~

第1期：NVIDIA专家实战演示，教你快速搭建基于Python的车辆信息识别系统

第2期：NVIDIA专家实战演示，教你快速搭建情感识别系统

— 完 —

11月11日讯 广发聚丰混合型证券投资基金（简称：广发聚丰混合A，代码270005）11月10日净值下跌2.22%，引起投资者关注。当前基金单位净值为1.4626元，累计净值为7.4475元。

广发聚丰混合A基金成立以来收益782.44%，今年以来收益59.81%，近一月收益-0.96%，近一年收益60.83%，近三年收益39.00%。

广发聚丰混合A基金成立以来分红8次，累计分红金额8.58亿元。目前该基金开放申购。

基金经理为邱璟旻，自2018年02月02日管理该基金，任职期内收益47.10%。

*基金定期报告显示，该基金重仓持有金域医学（持仓比例9.34%）、深信服（持仓比例9.21%）、博腾股份（持仓比例8.33%）、华测检测（持仓比例7.44%）、人福医药（持仓比例6.54%）、广电计量（持仓比例4.51%）、重庆啤酒（持仓比例4.49%）、龙马环卫（持仓比例3.89%）、奥飞数据（持仓比例3.52%）、天味食品（持仓比例3.42%）。

报告期内基金投资策略和运作分析

三季度，市场呈现整体上涨的趋势，沪深300上涨10.17%，创业板指上涨5.60%，前期扩大的估值差有所收敛。节奏是先涨后跌，7月份权重股带动指数上涨，9月份受中美贸易摩擦和美国大选不确定性的影响，指数回调幅度较大。

当前，市场对于疫情的认知已经比较清楚，海外经济活动重启，新增确诊数量显著增加，截至9月底已超过3000万例，但是致死率下降至不到3%，大概率将会形成“群体免疫”。国内的防控措施非常到位，除境外输入之外，国内零星散发较少。可喜的是，疫苗研发进度较快，截至9月底，全球共有超过180项新冠疫苗研发项目正在有序开展中，其中40项已获批并进入临床试验阶段，国内也有4个项目进入三期临床并上市在即。这让投资者看到了人类最终战胜疫情的希望。但同时，考虑到新冠病毒的特殊性，做好持久战的准备也是必要的，这将对人们的生活、学习、工作、社交等活动产生深远的影响。

基于以上认知，本基金对于未来既不悲观也不乐观，积极应对市场变化，整体持仓结构变化不大，但是因为赎回规模较大，带来了较多的被动交易，从结果来看，增持了智能制造、环保、农业等行业，减持了传媒等行业，调整了消费、医药、科技等行业的持仓品种。

本基金风格以成长股为主，以“做时间的朋友”和“可持续增长”为主要投资逻辑，从“长期主义”角度出发，优选行业，精选个股。

今天的内容先分享到这里了，读完本文《汇添富均衡基金净值》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多汇添富均衡基金净值、triton相关的财经新闻请继续关注本站，是给小编*的鼓励。

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